Obrigado, Augusto! Irei tentar esses comandos que vc sugeriu. Os outros índices que vc comentou, que não coloquei o nome, são: D: índice de concordância de Willmott c: índice de confiança ou desempenho Mais uma vez, agradeço pela ajuda! Att Yury Duarte Engenheiro Agrônomo - ESALQ/USP Em 9 de novembro de 2015 10:46, Augusto Ribas <ribas.aca@gmail.com> escreveu:
Se você fizer um modelo com a função lm por exemplo, da para extrair a maioria desses indices com summary ou anova, apesar que confesso que não sei o que são algumas dessas letras que você colocou. Segue um exemplo.
set.seed(123) x <- runif(30, 2, 5) y <- rnorm(30, x, 0.3) modelo <- lm(y ~ x)
summary(modelo) anova(modelo)
###RSME sqrt(sum(resid(modelo)^2)/30)
###RSME sqrt(mean((y-fitted(modelo))^2))
Espero ter ajudado.
Em 9 de novembro de 2015 08:53, Yury Duarte <yurynepomuceno@gmail.com> escreveu:
Bom dia! Meu nome é Yury Duarte e sou pós graduando em Engenharia de Biossistemas. Estou com uma necessidade de aplicar alguns índices estatísticos a uma serie de dados, entretanto, não consegui encontrar uma função no R que as faça. Os índices são:
- R² - r - c - D - RMSE - Erro médio - Erro médio absoluto
Dessa forma, gostaria de saber se já existem comandos para calcular esses índices ou se terei que desenvolver o código para cada um deles. Desde já, agradeço pela colaboração!
Att
Yury Duarte Engenheiro Agrônomo - ESALQ/USP
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-- Grato Augusto C. A. Ribas
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