Em quinta-feira, 13 de setembro de 2012 15:30:41, Walmes Zeviani escreveu:
A questão do quão conservador jamais desaparecerá na verdade. Na função glht(), ou melhor no summary.glht(..., test= ), você pode inclusive trocar o método de correção da multiplicidade, argumento test=. Veja o help da summary.glht() e stats::p.adjust() para uma lista dos disponíveis e rank de conservação. Fiz uns estudos de simulação com dados binomiais comparando o desempenho dos métodos de correção com relação ao número de tratamentos, variando o p de cada, o size da binomial e conclui que o single-step sem comporta muito bem e próximo do nível nominal. O probleminha dele é ser lento para maior número de comparações, por exemplo, nos casos de ensaios com vários cultivares (>30), ela demora para calcular. Aí eu uso o fdr que é rápido muito próximo do single-step nas minhas simulações. Dado esse estudo que fiz e as coisas que li, adoto sempre single-step e fdr.
À disposição. Walmes.
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Entendi. Fiz esta pergunta pois aqui em meu curso o pessoal utiliza com frequência o SNK por ele ser menos conservador. No entanto sua abordagem parece ser menos ortodoxa que a utilizada aqui. Mas vou estudar um pouco mais sobre o tema. Sem querer abusar, Eu não encontro exemplos de uso da função glhg para testes de interação. Há como fazer isto? Você recomenda alguma referência. Grato pela atenção