Boa noite Helio,

        O problema é que a função some também com variáveis
significantes mas inversamente correlacionadas, se altero
ifelse(x>=0.08,NA,x), tenho o problema inverso. Veja as alterações que
fiz, também criei uma estrutura de correlação um pouco melhor nos dados
artificiais. Outro problema para colorir estão sendo os NA's, mas acho
que estamos chegando lá, segue o CRM:

#Variáveis artificiais
dados<-runif(1000)
dados<-(dados*100)+c(1:500, 500:1)
dados<-matrix(dados,nrow=100,ncol=10)
dados<-as.data.frame(dados)
names(dados)<-c("var1",
"var2","var3","var4","var5","var6","var7","var8","var9","var10")


#Função by Walmes
pn <- function(X){crossprod(!is.na(X))}

cor.prob <- function(X){
      pair.SampSize <- pn(X)
      above1 <- row(pair.SampSize) < col(pair.SampSize)
      pair.df <- pair.SampSize[above1] - 2

      R <- cor(X, use="pair")
      above2 <- row(R) < col(R)
      r2 <- R[above2]^2
      Fstat <- (r2 * pair.df)/(1 - r2)
      R[above2] <- 1 - pf(Fstat, 1, pair.df)
      R
      }


correla <- round(cor.prob(dados),4)


#Função by Helio

sig<-0.05## Significância
r<-0.30 ## Correlação

cor.probC <- function(x){

     results <- x
     ifelse(row(x)< col(x),ifelse(x<=sig,NA,x),ifelse(x<=r,NA,x))
}

cr <- cor.probC(correla)
colnames(cr)  <- names(dados)
rownames(cr) <- names(dados)
cr
#

Abraço,

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Alexandre dos Santos
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Em 02/09/2015 12:09, Hélio Gallo Rocha escreveu:
> var1<-sort(rnorm(30,1), decreasing = TRUE)
> var2<-rnorm(30,10)
> var3<-sort(rnorm(30,22))
> var4<-sort(rnorm(30,10))
> var5<-sort(rnorm(30,0.5), decreasing = TRUE)
> var6<-sort(rnorm(30,25), decreasing = TRUE)
> var7<-rnorm(30,10)
> dados<-cbind(var1,var2,var3,var4,var5,var6,var7)

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