Carlos,

Essa dúvida não exatamente pertinente ao R, mas sim uma dúvida de Estatística Básica.

No seu caso você obteve uma proporção da preferência por uma variedade de serviço.

Não existe o conceito de "extrapolação" em amostragem, mas sim a questão do intervalo de confiança -- IC dessa estimativa vis a vis com a proporção "real" da população sob estudo¹.

Como a sua amostra é relativamente grande com relação à população, o IC (95%) é relativamente estreito (12,0; 19,8). A forma de calcular esse IC não é única, razão pela qual pode haver ainda outros ICs dependendo dos costumes no domínio do problema da ciência que você está praticando.

No caso das suas questões recolocadas, a sua maneira de dizer que 962 com IC 95% (727 a 1199) da população têm essa opinião.

A interpretação do significado desse intervalo e demais questões são extremamente fora de tópico aqui, por isso se você tiver dúvidas recomendo que consulte um estatístico na sua instituição, ou encete o resto desta discução via e-mail em privado².

Quanto à questão dos pesos ela só entraria em discussão caso a amostragem não for totalmente aleatória em toda a população, tópico esse que demandaria também consulta a material mais avançado em Amostragem, ou uma consultoria com um estatístico aí na sua instituição.

HTH
--
Cesar Rabak


[1] Quando ela é calculada e apresentada seguindo certo formalismos ela é denominada "margem de erro" (sim a famosa dos levantamentos de intenção de votos!).

[2] Você pode também colocar a sua questão no SE de estatística onde a questão seria mais bem vinda.



2017-06-30 13:15 GMT-03:00 Carlos Andrade via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br>:
Agradeço a Rodrigo Campos e pjobenil pela colaboração.
Então, considerando as premissas levantadas por vocês, posso
seguramente aplicar o percentual da amostra na população.
Desta forma, 16% (os 51 respondentes) podem ser aplicados aos 6055, e
dizer que são 962 os que têm aquela opinião?

Em 30 de junho de 2017 11:35, pjobenil--- via R-br
<r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
> Carlos,
>
>
>
> Para os dados apresentados cabe no máximo calcular a margem de erro se usou
> alguma técnica probabilística para a seleção da amostra.
>
> Extrapolar os dados para a população ocorreria em dois casos:
>
> Existem segmentos nesta população que você não considerou quando selecionou
> os 361;
> Os 6055 indivíduos formam um segmento de uma população maior.
>
> Nos dois casos sim você deve aplicar os pesos destes segmentos para o
> calculo final do estimador.
>
>
>
> Atenciosamente
>
> Jobenil Júnior
>
>
>
>
>
> Enviado do Email para Windows 10
>
>
>
> De: Carlos Andrade via R-br
> Enviado:quinta-feira, 29 de junho de 2017 18:42
> Para: R-br@listas.c3sl.ufpr.br
> Assunto: [R-br] Dúvida sobre pesos amostrais
>
>
>
> Prezados amigos da lista.
>
>
>
> Desejo obter o esclarecimento de uma dúvida.
>
> De uma população de 6055 indivíduos foi obtida uma amostra de 321
>
> respondentes de um questionário.
>
> Na tabulação de uma das variáveis encontro que 51(15,9%) dos
>
> entrevistados prefere uma variedade de serviço.
>
> Dúvida: como faço para extrapolar este valor amostral para o
>
> correspondente do universo?
>
> É necessário usar pesos amostrais?
>
>
>
> Agradeço antecipadamente qualquer ajuda.
>
> --
>
> Atenciosamente,
>
>
>
> Prof. Carlos A. S. de Andrade
>
> LAPEA - Laboratório de Pesquisa em Economia Aplicada e Engenharia de
> Produção
>
> Universidade Federal de Campina Grande.
>
> Centro de Humanidades
>
> Unidade Acadêmica de Economia
>
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>
> R-br@listas.c3sl.ufpr.br
>
> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
>
> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e fornea cdigo
> mnimo reproduzvel.
>
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>
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> mínimo reproduzível.



--
Atenciosamente,

Prof. Carlos A. S. de Andrade
LAPEA - Laboratório de Pesquisa em Economia Aplicada e Engenharia de Produção
Universidade Federal de Campina Grande.
Centro de Humanidades
Unidade Acadêmica de Economia
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Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e fornea cdigo mnimo reproduzvel.