Entendi, muito obrigada! Mas e quanto aos fatores que não aparecem na análise? Tenho 8 tempos e 4 cultivares e quando peço o summary do modelo o tempo 0 e a cultivar C1 não aparecem na análise. O que ocorreu? 
Como avaliar a significância desses fatores?
Segue a saída:
NP1 <- glm (Y ~ T+C, family = poisson, data=dados)
>       Outra coisa, quando rodo o NP1 tenho a seguinte saída:
>        
>       Deviance Residuals:
>           Min       1Q   Median       3Q      Max 
>       -5.7588  -1.0631  -0.0002   0.7864   4.7855 
>       Coefficients:
>                     Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)  
>       (Intercept) -1.718e+01  9.994e+02  -0.017  0.98628  
>       T15          3.932e-09  1.413e+03   0.000  1.00000  
>       T29          1.951e+01  9.994e+02   0.020  0.98442  
>       T43          2.088e+01  9.994e+02   0.021  0.98333  
>       T57          2.139e+01  9.994e+02   0.021  0.98292  
>       T71          2.140e+01  9.994e+02   0.021  0.98291  
>       T85          2.081e+01  9.994e+02   0.021  0.98339  
>       T99          1.745e+01  9.994e+02   0.017  0.98607  
>       C2          -1.468e-01  5.659e-02  -2.594  0.00950 **
>       C3          -1.433e-01  5.653e-02  -2.535  0.01123 *
>       C4          -1.800e-01  5.710e-02  -3.152  0.00162 **
 
Obrigada!
 
Date: Fri, 13 Dec 2013 15:35:26 -0200
From: paulojus@leg.ufpr.br
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] GLM

Nao!

o ponto "." siginifica todas as variaveis no data-frame
alem da resposta (Y)

Se o data frame contem apenas Y, T, e C entao as especificaqcoes sao
iguais

On Fri, 13 Dec 2013, Fátima Lima Paula wrote:

> Ana, o modelo com o ponto é o modelo nulo.
> O outro está ajustando pelo T e C.
> Não aparecem as categorias que são as de referência.
> Abs
>
>
> Em 13 de dezembro de 2013 13:26, ana paula coelho madeira <apcmadeira@hotmail.com> escreveu:
> Boa tarde pessoal.
>  
> Tenho dados de contagem em função do tempo e da cultivar. Tenho duvida na maneira como declaro o modelo. Qual é a diferença entre os modelos
>  
> NP1 <- glm (Y ~ T+C, family = poisson, data=dados)
> e
> NP2 <- glm (Y ~ ., family = poisson, data=dados).
>  
> Outra coisa, quando rodo o NP1 tenho a seguinte saída:
>  
> Deviance Residuals:
>     Min       1Q   Median       3Q      Max 
> -5.7588  -1.0631  -0.0002   0.7864   4.7855 
> Coefficients:
>               Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)  
> (Intercept) -1.718e+01  9.994e+02  -0.017  0.98628  
> T15          3.932e-09  1.413e+03   0.000  1.00000  
> T29          1.951e+01  9.994e+02   0.020  0.98442  
> T43          2.088e+01  9.994e+02   0.021  0.98333  
> T57          2.139e+01  9.994e+02   0.021  0.98292  
> T71          2.140e+01  9.994e+02   0.021  0.98291  
> T85          2.081e+01  9.994e+02   0.021  0.98339  
> T99          1.745e+01  9.994e+02   0.017  0.98607  
> C2          -1.468e-01  5.659e-02  -2.594  0.00950 **
> C3          -1.433e-01  5.653e-02  -2.535  0.01123 *
> C4          -1.800e-01  5.710e-02  -3.152  0.00162 **
>
> Pegunto: Não aparece o efeito da cultivar 1 (C1) e do tempo 0 (T0), por que  isso ocorre? Como falar sobre o efeito desses dois fatores?
>  
> Desde já agradeço.
>  
> Ana
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