Oi elias, eu também já tentei deixar o a variável e o ajuste mas não tinha dado certo. Vou tentar novamente! Muito obrigada! Em 11 de fevereiro de 2016 18:23, Elias Teixeira Krainski < eliaskrainski@yahoo.com.br> escreveu:
On 11/02/16 18:43, Michelle Bau Graczyk wrote:
Eu quero os valores de a para o ajuste y=x^a, entende?
A curva (para baixo ou para cima) não é muito clara devido à presenca de ruído. Note que o modelo estimado em R é y_i = f(x_i) + e_i e no seu caso f(x_i) = a - b(x_i-268)^c sendo que você fixou 'a' é um parâmetro de limiar e você fixou em 9.548. Porém, note que limiar nesse modelo é uma média, não um valor máximo. Assim, observando os dados me parece que esse valor é muito alto... Considerando a possibilidade de estimar o limiar 'a', o resultado é uma curva com concavidade invertica (c>1) e cujo ajuste tem erro quadrático médio menor. Veja:
coef(ajuste2<-nls(yy2~a-b*(xx2-268)^c,start=list(a=9,b=1,c=1.4))) a b c 8.069130938 0.002174558 1.415845808
mean((yy2-predict(ajuste1))^2) [1] 0.2871361 mean((yy2-predict(ajuste2))^2) [1] 0.2340966
lines(xx2,((predict(ajuste2))),col="blue",lwd=2)
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