Olympio, Quando estimação é REML ou ML não existe esse personagem soma de quadrados. Os testes de hipótese para os termos de efeito fixo não são feitos por uma estatística F de uma análise de variância. Usamos a estatística F de um teste de Wald. Quando você pede anova() de um objeto nlme, você não recebe um quadro de análise de variância, mas um quadro de teste de Wald. Isso porque anova() é uma função genérica, ela olha para classe do objeto e então retorna uma saída apropriada. Dessa forma, lm e aov retornam anovas, glm retornam quadro de deviance, lme retorna teste de Wald, e assim vai. Então, não existe anova (SQ, QM, F...) para modelos aleatórios. Mesmo assim, acredito que seja possível fazer testes particionados semelhante ao que fazemos com summary(..., split=). Uma possível solução seria o ajuste de modelos aninhados/seqüenciais e a comparação do ajuste pelo anova(modelo1, modelo2). Outra possíbilide é usar a função aod::wald.test() para fazer esses testes de "particionamento de hipótese". Consulte um estatístico ou um livro de modelos lineares e veja a documentação do pacote. Um CMR é bem vindo. À disposição. Walmes. ========================================================================== Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573 VoIP: (3361 3600) 1053 1173 e-mail: walmes@ufpr.br twitter: @walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes linux user number: 531218 ==========================================================================