Prezado Fábio e demais colegas.
Existe uma library chamda MCMCglmm. Ela tem diversas funções para análise de dados categorizados.Ela é muito boa!Posso ajudar se precisa, estou construindo outra library para análise de dados categorizados também, porém com outro algoritmo.Valeu!!!Fábio Mathias CorrêaUniversidade Estadual de Santa Cruz
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Enviadas: Quarta-feira, 17 de Agosto de 2011 10:53
Assunto: Re: [R-br] Modelo multionomialFernando,
Talvez não todos pensam como eu, mas o modelo de regressão e os modelos anova são, no fundo, a mesma coisa. Ambos são modelos de regressão, só que quando as covariáveis são categóricas costumou-se chamar de modelos anova. A mais relevante distinção é que o primeiro tem posto completo e o segundo não. Os modelos de anova são então modelos de regressão com diferentes interceptos. Sendo assim, analisar dados multinomiais de experimentos (que geralmente possui fatores categóricos) não deveria causar dificuldade, a não ser pela mudança da distribuição. No multinomial você tem as categorias do fator experimental e as categorias da sua variável resposta. Os parâmetros envolvidos são medidas relacionadas aos dois. Pra mim isso é complicador. Nesses casos, o melhor é simular dados com parâmetros conhecidos, rodar o modelo e comparar as saídas com os valores usados para gerar os dados.
À disposição.
Walmes.
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