.RData não serve? É um bom formato e load() é mais rápido que read.table() ou read.dbf(), sendo também mais rápido que fread().

Testei num data frame com 2.88 milhões de linhas e 109 colunas:
 load()                9 segundos
 fread()            18 segundos
 read.dbf()     209 segundos
 read.table()  215 segundos

Abs,
Elias

On 12/11/15 17:08, Rafael Costa wrote:

Elias,

Primeiramente, muito obrigado por sua contribuição. Mas o problema é que o .dbf é muito pesado. Será que não existe alguma forma de converter o .dbc para alguma outra extensão não tão pesada que o R leia.

Respeitosamente,

Rafael Costa.

Em 12 de novembro de 2015 12:41, Elias Teixeira Krainski <eliaskrainski@yahoo.com.br> escreveu:

Eu geralmente converto o .dbc para .dbf em batch (sem abrir o TabWin), leio em o .dbf em R, seleciono o que quero e deleto o que nao quero (tanto em memoria quanto o .dbf).

Elias

_______________________________________________
R-br mailing list
R-br@listas.c3sl.ufpr.br
https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e fornea cdigo mnimo reproduzvel.

--

Rafael Carneiro da Costa
Doutorando em Economia
Centro de Pós-Graduação em Economia - CAEN
Universidade Federal do Ceará - UFC

_______________________________________________
R-br mailing list
R-br@listas.c3sl.ufpr.br
https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne�a c�digo m�nimo reproduz�vel.

_______________________________________________
R-br mailing list
R-br@listas.c3sl.ufpr.br
https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.