
Boa tarde, Com base na ideia apresentada pelo Walmes, tentou utilizar model.matrix(~levels(x)) ao invés de model.matrix(~x)? Éder Comunello <c <comunello.eder@gmail.com>omunello.eder@gmail.com> Dourados, MS - [22 16.5'S, 54 49'W] Em 2 de abril de 2015 15:48, Alexandre Loures <alexandre.loures@ymail.com> escreveu:
Muito obrigado pessoal!
Mas agora tenho outra questão. Minha base inicial possui 476.430 observações de 20 variáveis.
Quando faço as dummies fico com (Além do inicial):
* Dois arquivos de dimensões: 476.430 161 *Dois arquivos de dimensões: 476.430 3.059
Portanto, não estou conseguindo criar a base final. Pois quando tento criar a quarta e última dummy dá a mensagem de que não é possível alocar o vetor de 10,9 GB.
Já li que posso resolver o problema de memória definindo que o R não irá carregar a base, mas sim, irá lê-la diretamente do HD. Mas realmente é possível?
Alguém saberia me dizer?
Configurações da minha máquina:
Core i7 com 8 núcleos
HD 1T
8 GB de RAM
Desde já muito obrigado!
On 02/04/2015 11:32, walmes . wrote:
Converta para fator que automaticamente a model.matrix() vai gerar as dummies para você.
x <- gl(5, 3, labels=LETTERS[1:5]) is.factor(x) class(x) levels(x) nlevels(x)
model.matrix(~x)
y <- rnorm(length(x)) lm(y~x)
À disposição. Walmes.
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-- *Alexandre Rodrigues Loures* Doutorando em Economia Aplicada Universidade Federal da Paraíba - UFPB Centro de Ciências Sociais Aplicadas - CCSA Programa de Pós-Graduação em Economia - PPGE e-Mail: alexandre.loures@ymail.com Site: www.ccsa.ufpb.br/ppge
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