Boa tarde a todos!!!

Rodrigo, você testa normalidade nos dados que vão gerar a correlação, não na correlação em si.

Você deve testar se suas variáveis possuem distribuição normal (aí tem vários, Kolmogorov-Smirnov com a correção de Lilliefors, Anderson-Darling, Shapiro-Wilks...). Se uma dessas variáveis não tiver distribuição normal, é melhor obter a correlação de Spearman, se ambas forem normais, é mais recomendado aplicar Pearson.

Esperando ter ajudado, 

Diogo Jerônimo
Bacharel em Ciências Estatísticas - ENCE/IBGE
Mestre em Metrologia - PUC-Rio/PósMQI
CONRE: 8514 - SÉRIE A
Email: diogojose21@yahoo.com.br
http://lattes.cnpq.br/8996149312896520


Em quarta-feira, 27 de maio de 2020 15:09:14 BRT, Rodrigo Zucaratto por (R-br) <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:


Prezados,

Estou com uma duvida em relação ao teste de correlação. Quando faço uma correlação, não ha uma relação de causa e efeito (até aqui entendo). No entanto, estou querendo avaliar a inluência de variáveis ambientais (temperatura e pluviosidade) na fenologia de uma palmeira. To fazendo a correlação usando a função "cor.test". Um dos argumentos na função é method=pearson (normalidade) ou method=sperman (dados sem normalidade). Gostaria de saber como testo a normalidade em uma correlação, alguem pode ajudar?

Abraços 

Rodrigo Zucaratto

Bacharel em Ciências Biológicas
Mestre em Ciências - Conservação da Natureza
Doutor em Ecologia e Evolução
Laboratório de Ecologia de Mamíferos - Universidade do Estado do Rio de Janeiro - UERJ
Laboratório de Ecologia e Conservação de Florestas - LECF - UFRuralRJ

BSc - Biology
MSc - Nature Conservation
PhD - Ecology and Evolution
Mammalian Ecology Lab - Rio de Janeiro State University - UERJ
Ecology and Conservation Forests Lab - LECF - Federal Rural University of Rio da Janeiro


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