Ivan, Ao contrario do que eu também pensava, a boxplot() não usa a quantile() para encontrar os quantis, ela usa a fivenum(). Para grandes amostras não dá diferença mas para amostras pequenas dá. Você usou 2.5 mas o boxplot() usa 1.5. Eu fiz uma função também, veja set.seed(12345) y <- rbeta(100, 1, 5) boxplot(y) abline(h=fivenum(y)) x <- gl(4, 25) bp <- boxplot(y~x) bp bp$out bp$group f <- function(x){ qrtl <- fivenum(x)[c(2,4)] iqr <- diff(qrtl) limt <- qrtl+c(-1,1)*1.5*iqr findInterval(x, limt)-1 } f(y) tapply(y, x, f) À disposição. Walmes. ========================================================================== Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573 VoIP: (3361 3600) 1053 1173 e-mail: walmes@ufpr.br twitter: @walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes linux user number: 531218 ==========================================================================