Prezados... Executei o comando sugerido pelo Mauricio *mod1<-glm(PoliFar~ClassEco+Educ,family="poisson"(link="log"),data=dmha2)* e estou encontrando a seguinte mensagem de erro *Error in if (any(y < 0)) stop("negative values not allowed for the 'Poisson' family") : valor ausente onde TRUE/FALSE necessárioAlém disso: Warning message:In Ops.factor(y, 0) : ‘<’ not meaningful for factors* Meus dados estão no seguinte formato: (*data frame dmha2*): *ClassEco Educ PoliFar* *A 0-2 S* *D-E 3-5 NB 12+ S* *A 6-8 S* *C 9-11 N* *D-E 0-2 S* *... ... ...* Vocês sabem o que está errado? Att., *Emerson* Em 19 de abril de 2016 19:03, Emerson Cotta Bodevan <bodevan.ec@gmail.com> escreveu:
Obrigado Mauricio.
Vou executar aqui.
Att.,
*Emerson*
Em 19 de abril de 2016 19:01, Mauricio Cardeal <mcardeal2010@gmail.com> escreveu:
Emerson, você pode tentar assim:
modelo=glm(variavel dependente ~ variaveis independentes,family="poisson"(link="log")) exp(modelo$coefficients) summary(modelo)
Para os intervalos de confiança use a função confint:
exp(confint(modelo)) # 95% CI for exponentiated coefficients
Mauricio Cardeal UFBA
Em 19/04/2016 18:37, Emerson Cotta Bodevan escreveu:
Olá Marco!
Obrigado pela dica. Depois de ler as referências e sugestões, vi que (apesar de minha resposta ser dicotômica) , como meu estudo é transversal, o melhor é usar a Regressão de Poisson com variância Robusta.
A dica do Maurício Cardeal. Agora... como construo o IC da Razão de Prevalência?
Agradeço a todos.
*Emerson*
Em 19 de abril de 2016 17:22, Marco Nunes <nunes.ma@outlook.com> escreveu:
Olá Emerson
O uso da razão de prevalência na regressão logística já foi reapondido. Para o cálculo de razão de prevalência (assim como risco relatico e razão de odds também) utilizo o pacote "epiR". Encaminho um tutorial abaixo.
# Exemplo de utilização do epi.2by2 para calculo da razão de prevalencia
library(epiR)
dat <- matrix(c(13,2163,5,3349), nrow = 2, byrow = TRUE) rownames(dat) <- c("DF+", "DF-") colnames(dat) <- c("FUS+", "FUS-") dat epi.2by2(dat = as.table(dat), method = "cross.sectional", conf.level = 0.95, units = 100, homogeneity = "breslow.day", outcome = "as.columns")
Prof. Dr. Marco Antonio Prado Nunes Departamento de Medicina/UFS
------------------------------ Date: Sat, 9 Apr 2016 15:49:02 -0300 From: bodevan.ec@gmail.com To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br Subject: Re: [R-br] Razão de prevalência
Obrigado César.
Vou verificar.
Abraço,
*Emerson*
Em 8 de abril de 2016 14:30, Cesar Rabak <cesar.rabak@gmail.com> escreveu:
Olá Emerson,
Embora a referência apresentada pelo Leonardo seja recente e interessante, pode acontecer que devido a exigências do veículo que você publicará, orientação ou chefia, o cálculo tenha que seguir com a RL regular para os IC da RP.
Nesse caso, recomendo a leitura de um artigo mais "clássico" e que tem boas referências e código e R: <http://www.scielo.br/pdf/csp/v31n3/0102-311X-csp-31-03-00487.pdf> http://www.scielo.br/pdf/csp/v31n3/0102-311X-csp-31-03-00487.pdf
HTH -- Cesar Rabak
2016-04-07 15:21 GMT-03:00 Emerson Cotta Bodevan < <bodevan.ec@gmail.com>bodevan.ec@gmail.com>:
Prezados, boa tarde.
Estou usando regressão logística, tendo como resposta a ocorrência ou não de uma doença comum (alta prevalência).
Como calcular a *razão de prevalência* e seus intervalos de confiança? Estudo transversal.
Algum pacote adequado?
Agradeço qualquer ajuda.
*Emerson*
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