Walmes, Experiência própria: O conceito de aleatório é o principal gargalo para muitos entenderem Estatística. Muitos entendem a média, mas ignoram completamente o desvio padrão (fruto justamente deste aleatório) Quando eu mexia com certificação de maquinas para cassino, a tarefa mais complicada que tive foi justamente provar para os donos de cassino o conceito de que 90% de retribuição era em longo termo, não a cada dia ou turno de colheita (ou sangria) das máquinas. Resumo: resta a nós, tentar explicar este conceito em toda oportunidade que temos. []s Leonard de Assis assis<dot> leonard<at> gmail<dot> com Em 16/11/2011 09:00, Walmes Zeviani escreveu:
Você acredita que a cada vez que gerar uma amostra aleatória y da uniforme ao aplicar o ks.test(x, y) o resultado será sempre o mesmo? Testar de x tem distribuição uniforme é diferente de testar se x e y tem a mesma distribuição, mesmo que você saiba a distribuição que gerou y é a uniforme. Imagine a situação, vou fazer um teste para a média de x (normal) contra o valor hipotético 3. Você acredita que é coerente simular y de uma normal com média 3 e usar a média amostral de y como valor hipotético no meu teste de hipótese? E se eu simular de novo, a média amostral de y vai ser a mesma? Qual a conclusão?
À disposição. Walmes.
========================================================================== Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573 VoIP: (3361 3600) 1053 1173 e-mail: walmes@ufpr.br <mailto:walmes@ufpr.br> twitter: @walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes <http://www.leg.ufpr.br/%7Ewalmes> linux user number: 531218 ==========================================================================
_______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.