Desculpem minha ignorância, mas faz sentido falar em resíduos studentizados para regressão não linear? Resíduos studentizados não é para o caso de regressão linear, onde faz-se a suposição de normalidade/

Pessoal, boa tarde!

Estou trabalhando com modelos não lineares e utilizando a função nls para o ajuste.

Eu precisava obter os resíduos estudentizados do modelo não linear. Porém, o que eu consegui obter da função são só os resíduos ordinários, pelo comando "mod$res", mod é o modelo.

Para os objetos da classe lm, conseguimos facilmente isso, pelo comando: rstudent(mod)

Alguém sabe como obter esses resíduos para a classe nls?

desde já, muito obrigada!

Simone

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