Caros,

Como este assunto também me interessa e como o Éder, estudando muito para entender o assunto.

Uma pergunta:

Encontra-se trabalhos com tabelas que usam AIC para seleção de modelos, por Vero, OLS e WLS.

Poderia se dizer que é incorreto essa comparação?

Hélio

Em 3 de abril de 2014 14:35, Paulo Justiniano [via R-br] <ml-node+s2285057n4661832h60@n4.nabble.com> escreveu:

O AIC da verossimilhança NAO pode ser comparado com qq AIC de ajuste de
variogramas.

O 2o seria o AIC do ajuste de um modelo nao linear ao variograma,
supondo qe os dados sao os pontos do variograma

Portanto, apeesar de mesmo nome, sao coisas completamente distintas e
totalmente nao comparáveis

On Thu, 3 Apr 2014, Éder Comunello wrote:

> Wagner, bom dia!
> Agradeço por seu interesse na questão.
>
> Minha dúvida surgiu justamente nesse ponto que você tocou. No caso de likfit() entendo que o o cálculo do AIC é, de certo modo, inerente ao procedimento do ajuste
> por verossimilhança. No caso do variofit() estava buscando alguma pista para entender o que de fato faz a função loglik.GRF no caso de modelos ajustados por
> mínimos quadrados, uma vez que a opção é disponibilizada.
>
> Fora do universo da variografia, acabei encontando muitas referências do uso do AIC para modelos lineares ajustados por mínimos quadrados (inclusive a função
> extractAIC() do pacote {stats}). De qualquer modo, não me parece usual utilizar AIC no caso de variogramas ajustados por mínimos quadrados (OLS, WLS), embora
> esteja entendendo ser possível.
>
> Estou me aventurando nesse tema e ainda tenho muito que estudar. Sendo assim, queiram desculpar pelos deslizes e falta da devida compreensão do assunto. Agradeço
> se tiverem algumas boas referências sobre o assunto que possam ser disponibilizadas.
>
>

> Éder Comunello <[hidden email]> 

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>
>
>
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Hélio Gallo Rocha
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