Alexandre, o que vc está pedindo já foi discutido aqui há algum tempo. A resposta é: não há nada automágico que paralelizará todas as suas tarefas. Para remediar isso, vc pode instalar versões paralelas do BLAS e ATLAS e linka-los à sua instalação do R (veja no histórico da lista os detalhes de como fazê-lo). Isso te dará um tanto de coisas em paralelo (operações matriciais, por exemplo ), mas nem de longe é tudo. Alternativamente, pegue um Windows e instale o Revolutions R (produto pago, se não for utilizado em ambiente acadêmico). Eu não sei se a versão Linux dele provê os mesmos recursos que a Windows, algo a ser perguntado prata o suporte deles. b On Feb 13, 2013 8:42 AM, "ASANTOS" <alexandresantosbr@yahoo.com.br> wrote:
Pedro,
Obrigado, mas este não atende ao proposito de utilizar múltiplos processadores com a função for(){}, o dosnow utiliza %dopar% junto com o pacote foreach, utilizando múltiplos núcleos só na função foreach() %dopar%{} que não se aplica ao que quero fazer,
Alexandre
Em 12/02/2013 19:25, Pedro Emmanuel Alvarenga Americano do Brasil escreveu:
Package dosnow
Pedro Brasil via Android (:)= Em 12/02/2013 09:39, "Alexandre Santos" <alexandresantosbr@yahoo.com.br> escreveu:
Bom dia pessoal,
Estou querendo reduzir o tempo de execução de alguns cálculos utilizando o uso de vários processadores em paralelo, uma vez que o R utiliza somente um núcleo. Pesquisei na internet e encontrei vários pacotes como: multicore, parallel, foreach, doMC e outros, no entanto, eles tem apenas algumas funções em paralelo, como por exemplo o pacote foreach e o doMC, onde você substitui o for{} dos loops por foreach{} e consegue obter especificando o numero de núcleos que deseja utilizar(registerDoMC(cores=4)), cálculos mais rápidos. No entanto, gostaria de saber se existe uma maneira de especificar o número de núcleos que deseja utilizar e o R trabalhar em paralelo para todas as funções, mesmo a for{}? Meu pc é um core i5 com 8MB de RAM com SO Ubuntu 11.04.
Obrigado, Alexandre
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