Se sua máquina é 64 bits você deve baixar o Ubuntu 64 para que o processador trabalha em toda sua capacidade. Pedro ---------- Mensagem encaminhada ---------- De: Leonard Assis [via R-br] < ml-node+3411684-1335277275-223914@n4.nabble.com> Data: 28 de março de 2011 10:17 Assunto: Re: [R-br] Fwd: Fwd: [Dúvida] Ler dados direto no HD Para: Pedro Rafael Diniz Marinho <pedro.rafael.marinho@gmail.com> 64 bits, desde que seu processador suporte 64 bits On 28/03/2011, at 09:25, Luis Iván Ortiz Valencia wrote:
Pegando a linha, desculpem o OFF TOPIC, recomendam o UBUNTU 32 ou o UBUNTU
64 bits?
Luis Ivan.
Em 28 de março de 2011 08:54, Pedro Rafael <[hidden email]<http://user/SendEmail.jtp?type=node&node=3411684&i=0&by-user=t>>escreveu:
É Tura, vou voltar ao Free BSD ou mesmo o Linux devido estes gerenciar de
uma melhor forma a memória. Vou investir alguns reais em uma CPU. Meu problema eu já resolvi filtrando as variáveis de interesse o que reduziu e muito em MB a o tamanho da base de dados. Estou agora tentando entender e me pondo em uma situação que tenho uma base de dados enorme e como tratar esse problema no R. Estou percebendo que caso o que eu precise trabalha em uma
base de dados que seja realmente grande, ou seja, se mesmo depois de filtrar meus interesses no banco o a base continua com vários GB tenho que ter uma memória RAM elevada. Vou olhar com mais carinho o pacote bigmemory e o SOAR.
Pedro
---------- Mensagem encaminhada ---------- De: Bernardo Rangel Tura [via R-br] < [hidden email]<http://user/SendEmail.jtp?type=node&node=3411684&i=1&by-user=t>>
Data: 28 de março de 2011 06:21 Assunto: Re: [R-br] Fwd: [Dúvida] Ler dados direto no HD
Para: Pedro Rafael Diniz Marinho <[hidden email]<http://user/SendEmail.jtp?type=node&node=3411684&i=2&by-user=t>>
On Sun, 2011-03-27 at 15:20 -0300, Pedro Rafael wrote:
Tura,
mas mesmo assim isso é um grande problema. Você leu uma base de 12 gb. Se tivesse lido uma de 1 tera. O R iria tentar colocar tudo na RAM? Era pra existir algum gerenciamente automático de memória. Se agrava ainda mais quando estou no Windows. Eu trabalho na secretaria de saúde com dados do SIM, SINAN e SINASC e na verdade não tenho grandes problemas mas tava pensando como seria trabalhar com uma base de dados 50 vezes maior como seria usando o R....? Acho que vou montar um bom computador com memória RAM lá em cima e comprar uma placa de vídeo da nvidia e programar em Cuda para fazer as contas diretamente na placa de video que é mais rápido kkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkk Sim Tura ajudou as dicas, como você falou para as base de dados os comandos que você me passou em que não trasformam em fatores algumas variaveis melhorou um pouco o problema.
-- Saudações, Pedro Rafael Diniz Marinho - Estatístico SES-PB
Rafael,
Acho que você não entende o problema ...
Se você precisa realmente manipular X Gb de dados você tem que ter mais de X Gg de RAM. Volto a repetir nenhum programa do mundo pode trabalhar com dados fora da RAM. Se você usar o dado ele tem que estar na RAM.
Acho que você está confundindo o tamanho da base de dados com quanto de RAm você precisa para trabalhar. Recentemente para uma demanda precisei avaliar todas as internações no Brasil em 2008. Ao todo são 324 arquivos totalizando 4,8 Gb logo a maior parte das pessoa dirão preciso de 6 Gb ou mais para mexer nesta base. Porém o conjunto de dados que preciso para a análise totalizava 141 Mb.
Desta form fiz um script que li cada base de dados em um diretório selecionava o conjunto de dados (subset) num arquivo temporário e escrevia em csv no disco. Após isto lia todos os arquivos csv de uma vez só e os unificava com rbind em um único arquivo que utilizando save se transformou em 1 arquivo .RData de 141 mb.
Este script pode se rodado num computador com 2 Gb de RAM! Afinal o maior arquivo tem menos de 100 Mb.
Vou te dar um conselho de alguém que mexe com bases DATASUS faz tempo. larga o windows, os paciente com demência gerenciam suas memorias melhor que ele em 2006 larguei o windows justamente por isso.
Se quiser comprar um computador escolha um com vários núcleos (Phenom X6 por exemplo) e compre RAM. Na minha experiência usar CUDA não vale a pena para isto. CUDA é bom para situações onde vc tem uma quantidade enorme de cálculos e não manipulação de dados
-- []s Tura
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