
Rodrigo, Agradeço a sugestão. Funcionou perfeitamente. Muitíssimo obrigado mesmo!!! ANOVA & Tukey oferecem comparações entre tratamentos mas consideram que as variancias entre tratamentos são homogêneas. Eu preciso de opção quando as variancias não são homogeneas. Luiz Roberto Luiz Roberto Martins Pinto Prof. Pleno/DCET/UESC Laboratório de Estatística Computacional Universidade Estadual de Santa Cruz Ilhéus-Bahia luizroberto.uesc@gmail.com skype: lrmpinto http://lattes.cnpq.br/2732314327604831 Em 11 de março de 2014 16:00, Rodrigo Coster <rcoster@gmail.com> escreveu:
Um for resolve isso:
dados <- read.table('C:/Users/rcoster/Downloads/RCBD_dad_B.RData.txt', header=T)
mat <- matrix(0, 20, 20) for (i in 1:20) { for (j in i:20) { mat[i,j] <- mat[j,i] <- t.test(subset(dados, Treat == i)$y, y = subset(dados, Treat == j)$y, var.equal = FALSE)$p.value } }
Mas não é o caso de se usar ANOVA e depois Tukey?
2014-03-11 15:37 GMT-03:00 Luiz Roberto Martins Pinto < luizroberto.uesc@gmail.com>:
Éder,
Agradeço a sugestão, mas esta função usa 'The pool.sd switch calculates a common SD for all groups'. E eu preciso de uma função que viabilize a utilização de variancias diferentes para os tratamentos.
Luiz Roberto
Luiz Roberto Martins Pinto Prof. Pleno/DCET/UESC Laboratório de Estatística Computacional Universidade Estadual de Santa Cruz Ilhéus-Bahia
luizroberto.uesc@gmail.com skype: lrmpinto http://lattes.cnpq.br/2732314327604831
Em 11 de março de 2014 15:31, Éder Comunello <comunello.eder@gmail.com>escreveu:
Luiz Roberto, boa tarde!
Já consultou a função pairwise.t.test() também do pacote stats?
Éder Comunello <c <comunello.eder@gmail.com>omunello.eder@gmail.com> Dourados, MS - [22 16.5'S, 54 49'W]
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