Eu não consegui chegar no mesmo resultado com este script:

rm(list=ls())
library(lubridate)
library(tidyverse)
library(dplyr)
library(hrbrthemes)
library(GGally)
library(ggplot2)

# Dados -------------------------------------------------------------------
# Chuva
input<- read.table('Rain_1.txt', header = T, sep = ',', dec = '.')
#
# Organizar os dados ------------------------------------------------------
# converter o TIMESTEP em data
input$TIMESTAMP<- as.Date(ymd_hms(input$TIMESTAMP))
#tentei
input$TIMESTAMP<- as.Date(input$TIMESTAMP)
#
#
#Adicionado os meses e anos nas observações
#### a saída é em um caracter converter para numerico
input$Year<-format(input$TIMESTAMP, '%Y')
input$Month<-format(input$TIMESTAMP, '%m')
input$Day<-format(input$TIMESTAMP, '%d')
input$Doy<-format(input$TIMESTAMP, '%J')
input$Hour.s<-format(input$TIMESTAMP, '%H')

E não cheguei no vosso resultado. Com este comando abaixo só abri com NaN

input<- read.table('Rain_1.txt', header = T, sep = ',', dec = '.',

na.strings = c('NAN', 'NaN', 'Inf', 'NA'))

Quando você executa esta linha:

> input$TIMESTAMP<- as.Date(ymd_hms(input$TIMESTAMP))

Você destrói o conteúdo da coluna TIMESTAMP e a substitui pela parte da data calendário apenas, efetivamente perdendo a parte fracionária do dia.

Compare o resultado das seguintes linhas:

> head(ymd_hms(input$TIMESTAMP))
[1] "2021-02-23 10:00:00 UTC" "2021-03-10 11:00:00 UTC"
[3] "2021-03-10 11:30:00 UTC" "2021-03-10 12:00:00 UTC"
[5] "2021-03-10 12:30:00 UTC" "2021-03-10 13:00:00 UTC"
> head(as.Date(ymd_hms(input$TIMESTAMP)))
[1] "2021-02-23" "2021-03-10" "2021-03-10" "2021-03-10" "2021-03-10"
[6] "2021-03-10"

Se vc só precisa da data no formato POSIX para usar com lubridate e afins, então a substituição deve ser sem o as.Date e somente depois processar esses valores.

HTH

Cesar Rabak

On Tue, Sep 13, 2022 at 11:09 PM Bruce Kelly por (R-br) <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:

Segue o arquivo =)

De: R-br <r-br-bounces@listas.c3sl.ufpr.br> em nome de sznelwar--- por (R-br) <r-br@listas.c3sl.ufpr.br>
Enviado: quarta-feira, 14 de setembro de 2022 01:29
Para: r-br@listas.c3sl.ufpr.br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br>
Cc: sznelwar@uol.com.br <sznelwar@uol.com.br>
Assunto: Re: [R-br] Ajudar com organização de dados horários

Não foi enviado o arquivo Rain_1.txt.

Boa noite pessoal,

Estou com dúvida de como acrescentar a coluna horaria de algumas. Estou usando as seguintes scritp:

rm(list=ls())
#

library(lubridate)

library(tidyverse)

library(dplyr)

library(hrbrthemes)

library(GGally)

library(ggplot2)

# Dados -------------------------------------------------------------------

# Chuva

input<- read.table('Rain_1.txt', header = T, sep = ',', dec = '.',

na.strings = c('NAN', 'NaN', 'Inf', 'NA'))

#

dec = '.', na.strings = c('NAN', 'NaN', 'Inf'))

# Organizar os dados ------------------------------------------------------

# converter o TIMESTEP em data

input$TIMESTAMP<- as.Date(ymd_hms(input$TIMESTAMP))

#tentei
input$TIMESTAMP<- as.Date(input$TIMESTAMP))

#
#

#Adicionado os meses e anos nas observações

#### a saída é em um caracter converter para numerico

input$Year<-format(input$TIMESTAMP, '%Y')

input$Month<-format(input$TIMESTAMP, '%m')
input$Day<-format(input$TIMESTAMP, '%d')

input$Doy<-format(input$TIMESTAMP, '%J')

input$Hour.s<-format(input$TIMESTAMP, '%H')

Quando executo a coluna Hour.s fica zerada como mostra a figura. E preciso que essa coluna horaria com mediação a cada 30min, fique na variação de 0-23h (0.5, 1, 1.5,...23,5)

estrutura do TIMESTAMP antes de ser convertido em data

Obrigado pela ajuda e atenção de todo (@s)

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