Oi, César, tudo bem?

Obrigada pelo retorno.

Minha pergunta é se com o passar dos anos aumentou o número de publicações sobre determinado assunto. 

Ao meu ver, usaria uma regressão linear simples. 

Mas a tentativa de usar o ajuste não linear, foi mais devido à leitura da metodologia de alguns artigos que trabalhavam com esse mesmo tipo de informação.

No qual alguns utilizaram o ajuste não linear era mais adequado, no entanto, não entendi muito bem o porquê, já que não havia explicações sobre tal escolha... Acho que por isso ficou evidente minhas dúvidas.

Em qua., 14 de abr. de 2021 às 13:48, Cesar Rabak <cesar.rabak@gmail.com> escreveu:

Chiara,

Você menciona « … esse tipo de distribuição … ».

Qual tipo você acha que é?

Pelos nomes que deste aos eixos, parece que a variável dependente é inteira¹ ("Qtde. de artigos [N]"), por outro lado, a variável independente é um ano calendário, que por definição é uma variável ordinal arbitrária (a faixa 1994 -- 2021 poderia ser noutros calendários diferente, por exemplo no Bahá'i de 157 a 178, etc.).

Para decidir por uma regressão (de qualquer tipo) antes de mais nada deve-se refletir sobre o fenômeno e a modelagem que o processo que gera esses  dados.

As regressões são abordagens que nos permitem fazer ajustes dos dados experimentais à essas hipóteses modeladas e enfrenta os dois problemas dos dados obtidos por meio de observação: a) amostragem; b) perturbações que geram erros nas observações, modeladas como "ruído" ou "erros" com distribuição gaussiana de média zero e variância em função da dispersão dos dados vis-à-vis à abstração matemática (equação da regressão).

Daí a sua confusão sobre « … como são feitas as escolhas para valores de a=?, b=? e c=? » ser esperada.

A equação da regressão ("não linear") propõe uma complexa equação exponencia multiplicada pela variável independente, etc.

O quê você precisa responder é: essa curva descreve um processo que explica a geração dos dados que está em análise?

OBS.: Faz sentido incluir um ano que ainda não acabou numa regressão que conta eventos por unidade de ano calendário?

HTH

--

Cesar Rabak

[1] Mais importante, parece ser o tipo de dados "de contagem" que tem outras restrições, como não poder ser menor que zero, etc.

On Wed, Apr 14, 2021 at 12:01 PM Chiara Lubich por (R-br) <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:

Bom dia, 

Pessoal, fiz a plotagem dos meu dados:

ano	n
1994	1
1996	1
2001	1
2002	1
2004	1
2005	3
2006	3
2007	2
2008	4
2009	1
2010	3
2011	2
2012	5
2013	4
2014	5
2015	3
2016	8
2017	2
2018	4
2019	3
2020	12
2021	2

 

E vi na internet alguns vídeos em que gráficos que tinham esse tipo de distribuição, era feito o uso de Regressão Não Linear, por meio da função "nls". No entanto, tentei começar a digitar os comandos, mas não entendi como são feitas as escolhas para valores de a=?, b=? e c=?.

Segue o script abaixo:

plot(n ~ ano, data = chiara, xlab = "Ano da publicação", ylab = "Quantidade de artigos (N)")
a_maximovalor=max(n)
modelo<-nls(y~x*(1-exp(-b*x))^c, data=chiara, start = list(a= a_maximovalor, b=?, c=?))

Agradeço desde já pela colaboração

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