Bom dia Mauro! Faz sentido sim! Como no modelo linear, a pressuposição de normalidade pode ser feita para modelos não lineares! abraços Si ***---***---***---***---***---***---***---***---***---***---***---***---*** * Simone Daniela Sartorio * Professora Adjunta I da UNIFEI; *Doutora e Mestre em Estatística e Experimentação Agronômica - ESALQ/USP; * Licenciada em Matemática - UNESP/Rio Claro. ***---***---***---***---***---***---***---***---***---***---***---***---*** Tenha um bom dia! ;) ________________________________ De: Leonard de Assis <assis.leonard@gmail.com> Para: r-br@listas.c3sl.ufpr.br Enviadas: Quarta-feira, 19 de Dezembro de 2012 23:43 Assunto: Re: [R-br] Resíduo estudentizado para modelos não lineares Eu sinceramente não lembro dos pressupostos para ajuste não linear. []s Leonard de Assis http://about.me/ldeassis Em 19/12/2012 22:38, Mauro Sznelwar escreveu:
Desculpem minha ignorância, mas faz sentido falar em resíduos studentizados para regressão não linear? Resíduos studentizados não é para o caso de regressão linear, onde faz-se a suposição de normalidade/
Pessoal, boa tarde!
Estou trabalhando com modelos não lineares e utilizando a função nls para o ajuste. Eu precisava obter os resíduos estudentizados do modelo não linear. Porém, o que eu consegui obter da função são só os resíduos ordinários, pelo comando "mod$res", mod é o modelo.
Para os objetos da classe lm, conseguimos facilmente isso, pelo comando: rstudent(mod)
Alguém sabe como obter esses resíduos para a classe nls? desde já, muito obrigada! Simone
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