Ivan, Depende do tipo de critério usado, ou não, sei lá. O R usa AIC (ou BIC) no procedimento. Acontece que outros programas fazem seleção pelo p-valor do teste t que cada termo apresenta no modelo (ou pelo F da SS tipo III). Ou seja, se baseiam no teste de hipótese marginal. Se uma co-variável A é colinear com outra B, ao ajustar um modelo, A será não significativa na presença de B e vice-versa, então ela será removida. Com esse critério do teste t (ou F tipo III), você acaba eliminando variáveis colineares indiretamente. Com o critério AIC acontece praticamente a mesma coisa, pois a adição de uma co-variável colinear não vai aumentar o nível de explicação do modelo, logo não muda AIC, logo co-variáveis não colineares tendem a permenecer no modelo. Uma boa discussão para o primeiro post da nova lista de R, não acha? À disposição. Walmes.
Boa tarde senhores!!
Pra começar, fui a uma defesa de dissertação, é lá ouvi um professor de estatística dizendo que o método stepwise já seleciona os modelos com variáveis sem colinearidade. Fui a um boteco conferir com Draper (o Smith não estava), e lá ele me disse para conferir no livro dele. Lá, não tem nada dizendo sobre isso, ou seja, as variáveis são selecionadas por meio de testes de F sequenciais. Olhei no livro do Rippley, e lá a função dele StepAIC também não fala nada sobre isso. Alguém já ouviu dizer algo sobre isso?
(S,f,P) Allaman
M.Sc Ivan Bezerra Allaman Zootecnista Doutorando em Produção Animal/Aquicultura - UFLA email e msn - ivanalaman@yahoo.com.br Tel: (35)3826-6608/9900-2924
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