Nao tem mágina Daniela, para ajustar o modelo (cm todas as covariáveis) sao precisos observacoes completas Pelo visto voce nao possui nenhuma observacao completa sugestao: antes de ajustar o modelo procure explorar e conhecer melhor as variáveis, veja quais possuem mais |N|A's , se sao todas relamente necessárias (e relevancias no contexto) e depois de explorar e compreender bem o padrao e ocorrecias de faltantes, ai sim procure ajustar um modelo mais enxuto alternativas seria imputar dados, mas eu nao lancaria mao disto antes de fazer o sugerido acima On Tue, 11 Jun 2013, Daniela Recchia wrote:
Bom dia, estou com dificuldades em rodar um modelo no R que acredito ser devido aos NA. Apesar do software aparentemente remover os NA's na hora de rodar a funcao lm, quando ajusto meu modelo model<-lm(cpstotalnorm~indconfident+indpride+indenergy+indgrowth+indseethingsnew+indinputstrategy +indtrainingavailable+grppointsofview+grpconflictresol+grprightpeople+grpdifferentviews+grprethink +grplessonss) recebo um erro "error contrasts can be applied only to factors with 2 or more levels", pesquisei sobre o erro e vi que poderiam ser dois casos: ou as variáveis poderiam estar definidas como caracteres e nao como fatores - o que nao é o caso, ou há NA's no conjunto de dados - é o caso. Tentei retirar entao os NA's dos dados para rodr o modelo, porém usando a funcao: datanew<-na.omit(data) o R retira todas as observacoes, e nao só o NA, por exemplo:
datanew$indseethingsnew factor(0) Levels: 1 2 3 4 5 6 7 enquanto se retiro somente os NA's dessa variável, no conjunto de dados original, ele mantém todas as outras observacoes:
c<-na.omit(data$indseethingsnew) c [1] 2 2 2 3 1 3 1 2 1 1 2 3 3 3 3 2 2 1 3 4 1 1 4 3 2 3 1 2 2 1 5 2 1 3 1 1 1 6 3 1 2 1 1 1 1 2 1 2 1 3 1 [52] 3 2 5 1 5 1 1 3 2 1 2 2 1 2 2 1 1 2 2 1 2 1 2 2 1 1 2 2 3 2 2 1 2 2 2 2 3 1 3 2 2 1 3 1 2 2 1 2 3 2 1 [103] 2 1 2 4 2 1 1 2 2 1 3 3 2 2 1 1 6 2 1 2 4 2 3 3 2 2 2 2 1 3 6 1 1 3 2 3 3 1 2 3 2 2 7 2 3 2 1 3 4 1 2 [154] 3 2 1 3 attr(,"na.action") [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 [26] 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 [51] 85 86 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 1 85 [76] 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 2 10 [101] 211 212 213 214 215 216 217 218 219 attr(,"class") [1] "omit" Levels: 1 2 3 4 5 6 7
Entao meu novo conjunto de dados datanew contém apenas zeros!
Alguém teria alguma sugestao?
Obrigada,
Daniela -- Daniela Rodrigues Recchia M.Sc. in Statistics
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“The standard of success in life is absolutely the amount of joy you feel” Esther & Jerry Hick