OI Fernando, obrigado pela resposta. Na verdade eu não tenho uma dúvida específica com relação à função e por isso não tenho como ser mais específico na pergunta. Eu andei pesquisando bastante, mas não encontrei ainda uma resposta satisfatória. A dúvida é sobre como interpretar a tabela anova. Dado o summary(modelo) abaixo, o que é que a anova(modelo) me diz? O que ela me diz além do que já está dito no summary()? Que conclusões extras posso tirar dela? Em 22 de junho de 2014 01:31, Fernando Souza <nandodesouza@gmail.com> escreveu:
Em sábado, 21 de junho de 2014 22:59:28, Jefferson Ferreira Ferreira escreveu:
Olá pessoal;
Estou começando a estudar regressão e estou com um pouco de dificuldade em interpretar a tabela ANOVA de meu modelo.
Tenho o seguinte modelo ajustado: Call: lm(formula = dados$y_boxcox ~ dados$ndvi)
Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -0.238352 -0.051448 0.005705 0.063027 0.225765
Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -0.92694 0.02619 -35.39 <2e-16 *** dados$ndvi 2.06763 0.05047 40.97 <2e-16 *** --- Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 0.08817 on 98 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.9448,Adjusted R-squared: 0.9443
F-statistic: 1678 on 1 and 98 DF, p-value: < 2.2e-16
Consigo interpretar e descrever bem o significado da estatística F e dos outros elementos do summary() a fim de avaliar o modelo.
Mas o que dizer dessa anova? O que ela me diz além do que já está dito no summary()? Que conclusões extras posso tirar dela?
anova(ml_bc) Analysis of Variance Table
Response: dados$y_boxcox Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) dados$ndvi 1 13.0491 13.0491 1678.4 < 2.2e-16 *** Residuals 98 0.7619 0.0078 --- Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Obrigado! --
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