
Sérgio, Não pretendo fazer análise fatorial. Na verdade estou precisando de dados que atendam a determinadas suposições (por exemplo, dados uni ou bidimensionais, com altas ou baixas comunalidades, etc.), justamente para mostrar como essas diferentes configurações dos dados se refletem nas estimativas de confiabilidade das respostas. Em 15 de abril de 2013 19:49, Sérgio Henrique almeida da silva ju < sergio.edfisica@gmail.com> escreveu:
Thiago
Normalmente as escalas psicométricas possuem variáveis discretas ordinais, variando 1 a 5 (likert), tem que avaliar qual é melhor distribuição seguem os dados. A partir daí dá pra simular os seus dados.
Você que fazer análise fatorial?
Abraços
Em 15 de abril de 2013 16:37, Thiago de Andrade < thiagoandradepsi@gmail.com> escreveu:
Amigos,
Gostaria de saber se vocês têm algum material pra me indicar sobre procedimentos de simulação de dados.
Trabalho com psicometria e estou precisando fazer simulações de dados em que eu manipule aspectos como dimensionalidade, comunalidades, saturações de variáveis em componentes etc.
Agradeço desde já!
-- Thiago de Andrade Mestrando em Psicologia Social, PPGP-UFPB Núcleo de Pesquisas em Desenvolvimento Sócio-Moral (NPDSM)
_______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
-- Sérgio Henrique Almeida da Silva Junior Doutorando em Epidemiologia em Saúde Pública Escola Nacional de Saúde Pública Sérgio Arouca - ENSP/FIOCRUZ http://lattes.cnpq.br/1611345552843383 Tel: (21) 68463637 / 94429486
_______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
-- Thiago de Andrade Mestrando em Psicologia Social, PPGP-UFPB Núcleo de Pesquisas em Desenvolvimento Sócio-Moral (NPDSM) (83) 9642 4099