OI gente!!!Obrigada pelas ajudas. Pois é, o problema ocorria na hora de manipular os dados, por exemplo, construir gráficos, e analisar pressupostos, por exemplo, multicolinearidade, outliers, etc. Em alguns casos precisa verificar a normalidade multivariada e não dava, às vezes até para achar ponto de corte das populações acusava problema. Muitas vezes chegava até a achar a equação de discriminação, mas na hora de manipular os dados ficava muito lento..., Estou tentando filtro mais os dados, trabalhar com o pacote dplyr e reduzir mais a base de dados. Estava usando muito tapply, apply, e realmente isso pesa o processamento. Mas com ajuda de vcs já contornei 90% dos problemas. Gente, valeu Em Quarta-feira, 13 de Julho de 2016 6:34, Elias Teixeira Krainski via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu: On 12/07/16 21:33, Edimeire Alexandra Pinto via R-br wrote:
análise discriminante e fatorial
Curiosidade: como você está fazendo essas duas análises? Ambas essas análises só dependem da matriz de covariância e do número de observações, não das observações propriamente. Se você tem, digamos, 100 variáveis, tanto faz ter 1mil ou 1bilhão de dados pois a matriz de covariância tem a mesma dimensão. Elias _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e fornea cdigo mnimo reproduzvel.