Principais responsabilidades:  

• Desenvolver sistemas utilizando técnicas de aprendizagem de máquina (modelos descritivos e preditivos) a serem aplicados na construção de softwares para a área de Recrutamento & Seleção, por exemplo: sistemas de recomendação de vagas, entre outros.

Perfil desejado: 

• Experiência profissional ou acadêmica no desenvolvimento de modelos descritivos (por exemplo: clustering e regras de associação), preditivos (por exemplo: modelos classificação ou regressão) ou sistemas de recomendação.
• Experiência profissional ou acadêmica no desenvolvimento de sistemas capazes de tratar um grande volume de dados heterogêneos (dados estruturados ou não).

Diferenciais:

• Mestrado ou Doutorado em Exatas tais como: Computação, Engenharia, Matemática, Física. 
• Experiência com mais de uma das seguintes linguagens de programação: R, Python, Ruby ou Java.
• Já ter utilizado banco de dados não relacionais, por exemplo: Neo4J e MongoDB.