Boa tarde senhores! Mais uma vez venho recorrer ao auxílio dos senhores. Estou querendo testar se o ângulo entre componentes principais de 3 populações são iguais a zero. Suponhamos 3 populações: POP1, POP2 e POP3. Para cada população eu calculei um componente principal (PC). O interesse é se avaliar se um determinado estudo pode ser feito utilizando um único componente principal, considerando os dados agrupados, ou se é necessário fazer o estudo em separado para cada população. Segundo o material que estou seguindo, o autor calculou o ângulo entre cada componente principal de cada população e testou se estes são iguais a zero por meio do procedimento bootstrap. Chamando de @ o ângulo entre dois componentes principais, a hipótese de nulidade é: H0: @(POP1,POP2) = @(POP1,POP3) = @(POP2,POP3) = 0 Segundo o autor, o uso do procedimento bootstrap é direto. Nas suas palavras: "The bootstrap test procedure is straightforward: use the data to generate a modified data set that conforms to the null hypothesis, then repeatedly draw bootstrap samples and compute the test statistic, and finally compare the empirical distribution of the test statistic to the value calculated for the original data (Efron and Tibshirani, 1993)." É a primeira vez que utilizo o procedimento bootstrap, e estou tendo dificuldades de digerir o procedimento descrito pelo autor acima. Já li o livro do Efron (o tópico teste de hipóteses), mas não consigo entender como o procedimento consegue testar a hípotese de nulidade. Se for possível me darem uma luz eu agradeço. Abraços. Allaman (S,f,P) M.Sc Ivan Bezerra Allaman Zootecnista Doutorando em Produção Animal/Aquicultura - UFLA email e msn - ivanalaman@yahoo.com.br Tel: (35)3826-6608/9900-2924