Pessoal, desculpem se estou insistindo muito, mas agora que comecei a mexer com o R. Eu fiz o procedimento que um usuario me indicou, que me enviou por email porque ele nao conseguiu responder na mensagem aqui na lista. O problema é que eu recebo uma mensagem do tipo: > modelo<-aov(y ~ factor(rep) + factor(A)*factor(B) + factor(bloco)*factor(rep) + Error(factor(bloco)/factor(A)), data=dadosbib2) Mensagens de aviso perdidas: In aov(y ~ factor(rep) + factor(A) * factor(B) + factor(bloco) *  : Error() model is singular Aí eu pergunto se na construção de um modelo, a ordem em que são colocados os fatores alterariam a forma da análise. Eu rodei aqui o procedimento de subdividida que tem na pagina do Eder, e deu a mesma mensagem de Error() model is singular. No meu caso, estou aplicando aos dados que ja enviei no post anterior