Olá, boa tarde! Alexandre, não sei se entendi bem sua necessidade, mas deixo uma sugestão baseado no que você e o Elias já fizeram... #Pacotes require(shapefiles) require(rgdal) require(maptools) require(spatstat) #------------------------------------------------------------------------------- #Criação de 4 polígonos sr <- SpatialPolygons(list( Polygons(list(Polygon(cbind(c(180114, 180553, 181127, 181477, 181294, 181007, 180409, 180162, 180114), c(332349, 332057, 332342, 333250, 333558, 333676, 332618, 332413, 332349)))),'1'), Polygons(list(Polygon(cbind(c(180042, 180545, 180553, 180314, 179955, 179142, 179437, 179524, 179979, 180042), c(332373, 332026, 331426, 330889, 330683, 331133, 331623, 332152, 332357, 332373)))),'2'), Polygons(list(Polygon(cbind(c(179110, 179907, 180433, 180712, 180752, 180329, 179875, 179668, 179572, 179269, 178879, 178600, 178544, 179046, 179110), c(331086, 330620, 330494, 330265, 330075, 330233, 330336, 330004, 329783, 329665, 329720, 329933, 330478, 331062, 331086)))),'3'), Polygons(list(Polygon(cbind(c(180304, 180403,179632,179420,180304), c(332791, 333204, 333635, 333058, 332791)))),'4'))) plot(sr) #Converte em polígonos espaciais srdf=SpatialPolygonsDataFrame(sr, data.frame(row.names=c('1','2','3','4'), PIDS=1:4)) srdf@data #Seleção de pontos set.seed(222) pts <- rpoispp(lambda=0.000012, win=srdf) pts2 <- SpatialPoints(data.frame(pts$x, pts$y), proj4string=CRS(as.character(NA))) points(pts2) #Classificação dos pontos em cada área pts$PIDS <- over(pts2, srdf)$PIDS pontos <- data.frame(x=pts$x, y=pts$y, PID=pts$PIDS) head(pontos) # x y PID # 1 179576.1 330096.8 3 # 2 180224.7 332009.1 2 # 3 178968.3 330136.9 3 # 4 180495.7 332731.4 1 # 5 178880.9 329897.9 3 # 6 181047.9 333129.5 1 table(pontos$PID) # 1 2 3 4 # 17 18 16 6 plot(sr); points(pontos, col=pontos$PID) #------------------------------------------------------------------------------- ================================================ Éder Comunello PhD Student in Agricultural Systems Engineering (USP/Esalq) Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) Dourados, MS, Brazil [22 16.5'S, 54 49.0'W] 2016-01-14 13:27 GMT-03:00 Elias Teixeira Krainski < eliaskrainski@yahoo.com.br>:
conte o numero de pontos em cada area, basta usar nrow() em cada elemento, e crie um indice com rep()
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