Thiago,

Escrevi uma função, não muito elegante (não genérica), que faz isso que você quer, mas sem precisar usar o CEP.

entre com um data frame e a indicação da coluna onde está o endereço completo. e.g.:

> library(RCurl)
> library(RJSONIO)

> dataframeAddress

                                  address
1  Rua Fulano de tal, 123, Nome da Cidade
2        Rua Ciclano, 312, Nome da Cidade



> latlng(dataframeAddress, 1)  # Nome do data frame e a coluna onde está o endereço



                                  address       lat        lng
1  Rua Fulano de tal, 123, Nome da Cidade  10.00000 -100.00000 
2        Rua Ciclano, 312, Nome da Cidade -10.00000   10.00000



#-

# Funcão

#------------------



latlng <- function(address, column) {
  readyAddress <- data.frame(formatted=c(gsub(' ', '+', address[, column])))
  
  prePart <- "http://maps.google.com/maps/api/geocode/json?address="
  posPart <- "&sensor=true"
  
  request <- paste(prePart, readyAddress$formatted, posPart, sep="")
  json <- character(length(request))
  store <- data.frame(lat=numeric(length(request)), lng=numeric(length(request)))
  
  for (i in 1:length(request)) {
    json[i] <- getURL(url=request[i])
    temp <- fromJSON(json[i])
    latLng <- temp$results[[1]]$geometry$location
    store[i, ] <- latLng
  }
  
  result <- cbind(address[, column], store)
  colnames(result) <- c("address", "lat", "lng")
  result
}



---



Espero que seja útil.



Abs,

Fabrício.
http://vizzual.net



Em 6 de agosto de 2011 04:31, Mauro Sznelwar <sznelwar@uol.com.br> escreveu:
Tem razão em parte, em cetas ocasiões dá em Lima no Perú, e outras em Goiânia. Deve ter alguma limitação de uso esta rotina
Coloquei o CEP de duas ruas conhecidas, ex: 83005150 e funcionou perfeitamente.

Se colocar o CEP com o traço, 83005-150 vai parar em Lima no Perú, hehehehe.

Daniel

Rodei este script, e deu em Juíz de Fora, MG. Rodei o meu cep 01423001, em São Paulo-SP deu em Lima no Perú. Quero saber se existe algum jeito de entrar ou está furado o programa..

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