
Achei a idéia muito criativa! Seria possivel incentivar os alunos com os melhores scripts postar as análises no RPubs e publicar os links na lista para podermos aprender um pouco mais? Conheço colegas (eu inclusive) que também gostariam de ver os possíveis resultados Walmes Abs André Rutz “We need to follow the data just like the yellow brick road, to the truth.” Samuel Klein Em 04/10/2013 15:10, "walmes ." <walmeszeviani@gmail.com> escreveu:
Jackson,
Excelente. Com suas dicas eu consegui tirar os dados que eu precisava. Abaixo segue um CMR, para quem se sentir curioso, que lê as tabelas por meio da url correspondente aos dias da maratona e no final calcula algumas estatísticas canditadas à relacionar com o desempenho dos atletas.
Grato. Walmes.
#----------------------------------------------------------------------------- # Lê tabelas de clima nos dias da maratona de Paris.
ini <- "http://www.wunderground.com/history/airport/LFPB/" fim <- "/DailyHistory.html??format=1&format=1" dia <- c("2012/10/14")
# padrão do endereço das tabelas url <- paste(ini, dia, fim, sep="")
da <- read.table(url, sep=",", header=TRUE, na.string=c("N/A","-","","-9999")) str(da)
#---------------------------------------------------------------------------- ## Datas do evento.
## http://www.20kmparis.com/web/affiches.asp
dias <- c("2012/10/14","2011/10/9","2010/10/10", "2009/10/11","2008/10/12","2007/10/17", "2006/10/15","2005/10/16","2004/10/17")
lercada <- function(dia){ ini <- "http://www.wunderground.com/history/airport/LFPB/" fim <- "/DailyHistory.html??format=1&format=1" url <- paste(ini, dia, fim, sep="") da <- read.table(url, sep=",", header=TRUE, na.string=c("N/A","-","","-9999")) cat(dia, "\t ok!\n") return(da) }
L <- lapply(dias, lercada) sapply(L, class) sapply(L, dim) sapply(L, names)
names(L) <- 2012:2004
#-----------------------------------------------------------------------------
require(plyr)
M <- ldply(L) str(M) names(M)[1] <- "ano"
aggregate(cbind(TemperatureC,Humidity)~ano, data=M, max) aggregate(cbind(TemperatureC,Humidity)~ano, data=M, mean) aggregate(cbind(TemperatureC,Humidity)~ano, data=M, median)
#-----------------------------------------------------------------------------
========================================================================== Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573 skype: walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes linux user number: 531218 ==========================================================================
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