On 08/01/2012 07:03 PM, Simone toni ruiz corrêa wrote:

Boa noite,
Gostaria de, primeiramente, parabenizar pela iniciativa desta lista!!!
Sou "novata" no R e estou trabalhando com simulação de temperatura média

do ar e radiação solar usando as *distribuições gama e weibull*.

As simulações estão ok, mas para descrição em Material e métodos de

minha Tese, necessito saber *qual a metodologia usada pelo R nestas
simulações*.

Por exemplo, se o R utiliza a simulação inversa ou direta e se há artigo
referencia neste assunto.

Neste mesmo assunto, quando verifiquei a *aderencia* (teste de
kolmogorov-smirnov)**da dist. weibull aos dados de radiação solar (série
diária), muitos valores apresentaram a mensagem *optimization failled*.

Alguém saberia me explicar o que acontece?
Agradeço antecipadamente,
Simone

Bom dia Simone

Primeiro seja bem vinda!

Segundo um grade macete é usar o help do R, por exemplo se digitar o comando ?rgamma você irá encontrar

    ‘rgamma’ for ‘shape >= 1’ uses

     Ahrens, J. H. and Dieter, U. (1982).  Generating gamma variates by
     a modified rejection technique.  _Communications of the ACM_,
     *25*, 47-54,

     and for ‘0 < shape < 1’ uses

     Ahrens, J. H. and Dieter, U. (1974).  Computer methods for
     sampling from gamma, beta, Poisson and binomial distributions.
     _Computing_, *12*, 223-246.

do mesmo jeito ?rweibull

Source:

     ‘[dpq]weibull’ are calculated directly from the definitions.
     ‘rweibull’ uses inversion.

References:

     Johnson, N. L., Kotz, S. and Balakrishnan, N. (1995) _Continuous
     Univariate Distributions_, volume 1, chapter 21.  Wiley, New York.

Terceiro:

Permita um pequeno comentário, na língua portuguesa o termo cero é observância e não aderência, porém no caso em questão provavelmente estamos discutindo ajuste.

Quanto ao erro fica difícil ajudá-la sem ver o comando e sem uma pequena amostra de seus dados. É o chamando exemplo mínimo ...

[]s
Tura


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