Oi, Daniel, obrigada pelo retornoEu fiz a transposição, no entanto a organização fica em função dos objetos (importância, recurso, etc). Ver imagem aqui-->acesse.one/dqXgXEu queria que ficasse em função de quem respondeu, ou seja, os atores que estou avaliando (pescador e comunidade). Pois quero ver se esses atores têm a mesma opinião sobre o ambiente, visto que um é visitante e outro é residente do local.Como você pode ver na tabela tenho 200 linhas de respostas (Pescador -> N=100 e Comunidade -> N=100). Minha tabela é essa -->encr.pw/Gs0ZKMas queria algo assim, mas ao invés de organizar por cidade (Barcelos, Ausentes etc) como na imagem, quero organizar por ator (pescador e comunidade) -->l1nk.dev/xHbSTEspero ter explicado melhor!Muito obrigada e aguardo o retorno_______________________________________________Em ter., 17 de jan. de 2023 às 14:45, Daniel Guimarães Tiezzi <dtiezzi@usp.br> escreveu:Fazer a transposição da matrixdanielOn Tue, Jan 17, 2023, 3:33 PM Chiara Lubich por (R-br) <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:_______________________________________________Boa tarde, pessoalEstou com dificuldade para entender como fazer para juntar os dados e formar grupos na análise e mostrar graficamente isso.Estou usando o seguinte banco de dados: encr.pw/Gs0ZKEstou usando o seguinte comando:dac<-read.table("clipboard",sep="\t", header=T, dec=".", row.names=1)
dac
attach(dac)
# Ward Hierarchical Clustering
d<-vegdist(dac[,-1],distance="jaccard")# distance matrix
fit <- hclust(d, method="ward.D2")
plot(fit) # display dendogram
groups <- cutree(fit, k=5) # cut tree into 5 clusters
# draw dendogram with red borders around the 5 clusters
rect.hclust(fit, k=5, border="red")que gera esse gráfico:No entanto, queria que formasse de acordo como nome dos grupos, semelhante a esse gráfico, mas em função dos meus dois atores avaliados (pescador e comunidade).Só que no meu caso, ao invés de ser as cidades, são os grupos de pessoas.Aos que puderem ajudar eu agradeçoMuito obrigadaAbraços,
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