Leonard, vou lhe dar um exemplo que talvez possa lhe ajudar. Em um banco de dados de uma pesquisa eleitoral, quando são duas vagas para senador, o entrevistado pode indicar dois nomes. Sen1, Sen2. Faço o seguinte: sena1<-data.frame(sen=bd$Sen1) sena2<-data.frame(sen=bd$Sen2) senad<-rbind(sena1,sena2) Você terá um banco de dados com o número de linhas igual a soma de sena1 e sena2. Se sena1 são 300 linhas e sena2 são 200 linhas, o seu banco senad terá 500 linhas. Portanto, o ideal é trabalhar somente com os percentuais. p.s. Você usar mais de uma variável. Para ver o percentual de cada senador em relação a todas as citações, basta: 100*prop.table(table(senad$sen)) Edson Lira Estatístico Manaus-Amazonas ________________________________ De: Leonard Assis <assis.leonard@gmail.com> Para: r-br@listas.c3sl.ufpr.br Enviadas: Quinta-feira, 11 de Agosto de 2011 10:30 Assunto: Re: [R-br] RES: Usar peso para tabela cruzada Clayron Sinceramente? Até agora não entendi direito o que você pretende fazer Teria como explicar melhor? lmassis <at> yahoo <dot> com <dot> br assis.leonard <at> gmail <dot> com 2011/8/11 Clayton Santos Delfino <csd@arandanet.com.br> Olá Jakson, bom dia.
Entendi o código que você sugeriu e fiz o teste mas não deu certo porque a quantidade de votos para as marcas diminuiram.
Exemplo:
Suponha que exista uma marca A que tenha um total de 100 votos dos quais 30 foram citados com outras marcas.
Quando faço o teste tenho um retorno de apenas 70 votos na coluna total.
Se puder lhe ajudar a entender, veja abaixo como é o resultado que preciso chegar, neste caso foi gerado pelo spss pelo que me foi informado.
Infelizmente não sou estatístico e acabei recebendo esta tarefa, por isso peço-lhe ajuda.
+-------------------------+------+----------------------------------------------------------------------------+ | |TOTAL | REGIAO | |Celula: Frequencia | +------+------+------+------+------+------+------+------+------+------+------+ | % vertical | | CO | ES | GSP | ISP | MG | N | NE | PR | RJ | RS | SC | +-------------------------+------+------+------+------+------+------+------+------+------+------+------+------+ |BASE.....................| 473 | 35 | 12 | 65 | 97 | 53 | 16 | 25 | 40 | 14 | 74 | 42 | | .......................|100,0%| 7,4%| 2,5%| 13,7%| 20,5%| 11,2%| 3,4%| 5,3%| 8,5%| 3,0%| 15,6%| 8,9%| | | | | | | | | | | | | | | | ABALUX..................| 108 | 7 | 8 | 11 | 24 | 1 | 2 | 5 | 23 | 4 | 11 | 12 | | .......................| 22,8%| 20,0%| 66,7%| 16,9%| 24,7%| 1,9%| 12,5%| 20,0%| 57,5%| 28,6%| 14,9%| 28,6%| | INTRAL..................| 68 | 3 | | 5 | 11 | 3 | 2 | 10 | 1 | 2 | 26 | 5 | | .......................| 14,4%| 8,6%| | 7,7%| 11,3%| 5,7%| 12,5%| 40,0%| 2,5%| 14,3%| 35,1%| 11,9%|
Clayton
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