Cesar e Walmes, Obrigado pelas respostas. Não conheço nenhuma teoria que permita isso. O que ocorre é que eu lembro de muitos anos atras quando fui iniciado em estatística, e estava tentando transitar entre testes de hipóteses e regressão linear, que Spearman poderia captar e representar relações não totalmente lineares ao contrário do pearson. Recentemente um parceiro veio conversar comigo, com um artigo na mão, mostrando uns resultados que ele gostaria de reproduzir. Tentei argumentar que não há necessidade de mostrar qualquer grafico para decidir se há relação entre uma medida e outra, e que inclusive com tabelas poderiamos mostar as relções com mais de uma medida como CICC. Mas o parceiro insistiu e mostrou o texto, e no texto que não é totalmente explicito diz que fez uma análise por spearman e coloca um grafico de pontos com uma linha, mas nao diz como a linha no grafico foi gerada. Acho que a ideia do lowess foi boa. Abraço forte e que a força esteja com você, Dr. Pedro Emmanuel A. A. do Brasil Instituto de Pesquisa Clínica Evandro Chagas Fundação Oswaldo Cruz Rio de Janeiro - Brasil Av. Brasil 4365, CEP 21040-360, Tel 55 21 3865-9648 email: pedro.brasil@ipec.fiocruz.br email: emmanuel.brasil@gmail.com ---Apoio aos softwares livres www.zotero.org - gerenciamento de referências bibliográficas. www.broffice.org ou www.libreoffice.org - textos, planilhas ou apresentações. www.epidata.dk - entrada de dados. www.r-project.org - análise de dados. www.ubuntu.com - sistema operacional Em 28 de novembro de 2011 11:05, Walmes Zeviani <walmeszeviani@gmail.com>escreveu:
Correlação de Spearman é baseada no rank das observações. Uma das justificativas é que pode ser aplicacada para medir a intensidade associações NÃO LINEARES entre variáveis. Portando, passar uma reta pelas pode não ser uma boa idéia. Caso queira, descubra como converter uma estimativa de correlação (no caso de pearson) em coeficiente de inclinação. Isso está nos livros de estatística básica. Se serve para Spearman, eu não sei. Antecipo que isso pode ser perda de tempo.
À disposição. Walmes.
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