Caríssimos, Uma dúvida e sugestões de leitura. A dúvida é que tipo de implementação do modelo de Ising Mauro quer. Você quer a simulação do modelo de Ising (ou, melhor, de Potts), ou o seu uso como distribuição a priori em um esquema de classificação bayesiano? Se for o primeiro, garanto que é um exercício relativamente simples implementar o Gibbs sampler e os algoritmos de Swendsen-Wang e de Wolff. As sugestões são as seguintes: A referência fundamental para classificação e restauração de imagens usando prioris markovianas: @ARTICLE{geman84, author = {D. Geman and S. Geman}, title = {Stochastic relaxation, {G}ibbs distributions and the {B}ayesian restoration of images}, journal = {IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence}, year = {1984}, volume = {6}, pages = {721--741}, number = {6}} Dois algoritmos para gerar ocorrências do modelo de Potts: @ARTICLE{SwendsenWang87, author = {R. Swendsen and J. Wang}, title = {Nonuniversal Critical Dynamics in {M}onte {C}arlo Simulations}, journal = {Physical Review Letters}, year = {1987}, volume = {58}, pages = {86--88}, number = {2}} @ARTICLE{Wolff89a, author = {U. Wolff}, title = {Collective {M}onte {C}arlo Updating for Spin Systems}, journal = {Physical Review Letters}, year = {1989}, volume = {62}, pages = {361--364}, number = {4}} Alguns trabalhos meus que podem ser de interesse: @INBOOK{LivroWVC2010, chapter = {Elementos de Processamento e Análise Estatístico de Imagens usando {R}}, pages = {1--63}, title = {Fundamentos de Visão Computacional}, publisher = {Unesp}, year = {2011}, editor = {M. A. Piteri and J. C. Rodrigues}, author = {A. C. Frery and Perciano, T.}} @BOOK{IPVG:2008, title = {Image Processing for Computer Graphics and Vision}, publisher = {Springer}, year = {2008}, author = {L. Velho and A. C. Frery and J. Miranda}, pages = {403}, address = {London}, edition = {2}, doi = {10.1007/978-1-84800-193-0}, isbn = {978-1-84800-192-3}} @ARTICLE{FreryCorreiaFreitas:ClassifMultifrequency:IEEE:2007, author = {A. C. Frery and A. H. Correia and C. C. Freitas}, title = {Classifying Multifrequency Fully Polarimetric Imagery with Multiple Sources of Statistical Evidence and Contextual Information}, journal = {IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing}, year = {2007}, volume = {45}, pages = {3098--3109}, number = {10}, abstract = {This paper presents the use of a new distribution for fully polarimetric image classification. Several classification strategies are compared in order to assess the importance of a careful statistical modeling of the data and the complementary nature of the information provided by different frequencies. Spatial context, which is relevant in order to obtain good results with noisy data, is described by means of the multiclass Potts model, and an iterated conditional modes classification algorithm that employs pseudolikelihood is proposed. The data are described using multivariate Gaussian laws and fully multilook polarimetric distributions arising from the multiplicative model. L-band, C-band, and both bands are used to assess the influence of dimensionality on the classification. Contextual and pointwise maximum-likelihood classifications are compared using real data. Results show that both context and number of frequencies contribute for better classification products, and that, a careful statistical description of the data leads to improved results.}, doi = {10.1109/TGRS.2007.903828}} Alejandro 2011/9/3 Guilherme Moraes Ferraudo <guiferraudo@gmail.com>:
Mauro, por favor, vc tem algum artigo sobre este modelo???
Aproveitando, estou começando a trabalhar com interpretação de imagens. Vc tem algum site ou referencia para me indicar???
Obrigado.
Abs
Em 3 de setembro de 2011 09:50, Mauro Sznelwar <sznelwar@uol.com.br> escreveu:
Existe em algum lugar, ou alguém tem implementado este no modelo no R para imagens? _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
-- Guilherme Moraes Ferraudo Jaboticabal/Campinas - SP http://lattes.cnpq.br/2096118558794430 _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
-- Alejandro C. Frery Maceió, AL - Brazil http://sites.google.com/site/acfrery/ http://www.researcherid.com/rid/A-8855-2008