Colegas, Tenho um conjunto de dados conforme modelo abaixo: Genotipo Tratamento Repeticao Composto1 Composto2 Composto3 Composto4 C13 Resistente SI R1 0,04 8,77 0 C13 Resistente SI R2 0 8,67 0 C13 Resistente SI R3 0 7,99 0 C13 Resistente CI R1 0,04 33,83 0 C13 Resistente CI R2 0,02 6,68 0 C13 Resistente CI R3 0 7,32 0 C08 Resistente SI R1 0,01 30,48 0,04 C08 Resistente SI R2 0 22,83 0 C08 Resistente SI R3 0 30,66 0 C08 Resistente CI R1 0 30,19 0 C08 Resistente CI R2 0 26,69 0 C08 Resistente CI R3 0 33,55 0 C17 Suscetível SI R1 0,08 16,94 0 C17 Suscetível SI R2 0,06 22,3 0 C17 Suscetível SI R3 0,07 17,19 0 C17 Suscetível CI R1 0,05 17,72 0 C17 Suscetível CI R2 0,05 19,46 0 C17 Suscetível CI R3 0,13 30,15 0 C11 Suscetível SI R1 0,04 30,03 0 C11 Suscetível SI R2 0 38,64 0 C11 Suscetível SI R3 0,06 42,59 0 C11 Suscetível CI R1 0,04 36,96 0 C11 Suscetível CI R2 0 49,7 0 C11 Suscetível CI R3 0 37,67 0,06 Esse exemplo está disponível no endereço: https://www.dropbox.com/s/izccqoifwnjkdlu/Exemplo.csv Genotipo - diferentes genótipos, incluindo plantas resistentes e suscetíveis Tratamento - SI = sem inoculação; CI = com inoculação Repeticao - R1 = planta 1; R2 = planta 2; R3 = planta 3 Composto1 a Composton = valor aferido (medido) nas folhas de cada planta para o respectivo composto Interesse: 1. verificar quais compostos são produzidos em função da inoculação (CI vs SI) 2. verificar quais compostos são produzidos em função do Estado (Resistente vs Suscetível) 3. verificar se o Genotipo interfere na produção de determinado composto (composto específico a um dado Genotipo) 4. verificar se os demais genótipos diferem do E. camaldulensis. O valor 0 (zero) para um determinado composto não significa zero, mas, significa que aquele composto não foi encontrado naquela planta (repetição). Logo, 0 significa NA. A minha ideia é analisar composto a composto separadamente. Tenho 117 compostos. Modelo que tentei usar: dados02 <- read.table(url("https://www.dropbox.com/s/izccqoifwnjkdlu/Exemplo.csv?dl=1"), sep="\t", header=TRUE, dec=",") dados02 fit02 <- lm(Composto1 ~ Genotipo * Estado * Tratamento, data=dados02) summary(fit02) Aparece o seguinte erro: Coefficients: (9 not defined because of singularities) Pelo que li, parece que a variável é colinear ou possui correlação. Não sei como resolver. Outras perguntas: A minha abordagem está apropriada? Terei que rodar as 117? Existe uma maneira mais adequada de responder às quatro perguntas acima? Principalmente a 1 e 2? Gráficos? Obrigado! -- Marcelo