alem do multinom, tem o polr que fica no MASS
 
essa polr é boa quando os dados tem uma ordem natural (1 maior que 0; 2 maior que 1)
 
Uma referencia boa que usei na época que precisei foi o livro do FOX, capítulo 5, ítem 5.2 (R and S-Plus Companion to Applied Regression), nel.e explica direitinho como "expremer" os comandos pra ter o que vc precisa
 
A edição que eu tenho é bem velha (2002), mas creio que não mudou muita coisa importante.

lmassis <at> yahoo <dot> com <dot> br
assis.leonard <at> gmail <dot> com


2011/8/17 Paulo Justiniano <paulojus@leg.ufpr.br>
Caros

até onde sei (e segundo informações do Bill Venables)
a função multinomial está no pacote nnet simplesmente por
utilizar os algoritmos ali disponíveis,
uma vez que este modelo pode ser configurado como uma rede particular.

Em outras palavras, é uma análise usual, com ajuste por verossimilhança, mas que aproveita o mecanismo de calculo implementado ali.

Há outras implementacoes mais recentes mas seria necessário entao uma busca.




On Wed, 17 Aug 2011, Rodrigo Pereira wrote:

Prezados FH, Walmes, Paulo e demais colegas.
Obrigado pela ajuda e pela atenção de vocês.

FH, estou tendo a mesma dificuldade que você está levantando e por isso fiz o questionamento no grupo. Para você ter
uma ideia, cheguei a ajustar um modelo utilizando o SPSS e ele me forneceu resultados interessantes, mas ao mesmo
tempo "muita coisa" desnecessária e "muita coisa" faltante.

Perguntei a alguns amigos do DEST da UFMG sobre o ajuste deste modelo utilizando o R, mas nenhum deles já trabalhou
com tal tipo de ajuste no R. Apesar de você ter citado redes neurais (meu conhecimento é ínfimo!) acho que pode
haver ajustes muito mais simples e práticos de trabalhar. Até cheguei a utilizar a dissertação da Cleonis (muito
atenciosa em responder aos meus e-mails) para tentar sanar algumas dúvidas, mas ainda assim estou com dificuldades
de fazer tal ajuste.

Enfim, vou aplicar as dicas do Walmes e do Paulo para tentar solucionar meu problema.

Abraço a todos e obrigado!

Rodrigo Pereira

2011/8/17 FHRB Toledo <fernandohtoledo@gmail.com>
     Rodrigo e Walmes,

     Esse foi um tópico bem a calhar! Tenho "tentado" estudar esses ajustes sem qualquer compromisso. E fico,
     as vezes, na mesma... Já havia lido esses dois sites postados e gostado bastante! Infelizmente (estou
     usando um termo tosco) em ambos o enfoque é nos modelos de regressão, ainda não achei nada em modelo de
     ANOVA, nem sei na verdade se isso se aplica! A saída da rede neural é mais que elegante, mas ainda tenho
     dúvida e esperança de que haja uma forma ortodoxa de ajustar um modelo multinomial! Não vi o código da
     biblioteca "mlogit". Queria saber dos membros da lista que tem mais bagagem teórica se um "algoritmo"
     feito na mão não seria viável?

     abraço,
     FH

2011/8/17 Walmes Zeviani <walmeszeviani@gmail.com>
Rodrigo,

Sugiro a leitura das páginas

http://www.jameskeirstead.ca/r/how-to-multinomial-regression-models-in-r/
http://www.ats.ucla.edu/stat/R/dae/mlogit.htm

À disposição.
Walmes.

==========================================================================
Walmes Marques Zeviani
LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)
Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná
fone: (+55) 41 3361 3573
VoIP: (3361 3600) 1053 1173
e-mail: walmes@ufpr.br
twitter: @walmeszeviani
homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes
linux user number: 531218
==========================================================================

_______________________________________________
R-br mailing list
R-br@listas.c3sl.ufpr.br
https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.



_______________________________________________
R-br mailing list
R-br@listas.c3sl.ufpr.br
https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.




_______________________________________________
R-br mailing list
R-br@listas.c3sl.ufpr.br
https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.