Walmes,

     Agora a dúvida é com o uso da função contrast(), apesar de serem 2 fatores e 2 níveis gostaria de aprender a usar a função para ocasiões futuras, então  após a escolha do modelo reduzido fiz:

 

> ##Fazendo os contrastes

 > require(contrast)

 > contr<-contrast(m4, list(Altitude=levels(as.factor(H.termes$Altitude)),

+

group="pature"),list(Altitude=levels(as.factor(H.termes$Altitude)),group="foret"))

 

Erro em gendata.default(fit = list(coefficients = c(-2.17718382645277, :

factor(s) not in design: group

 

Esta dando esse que não estou compreendendo o significado, poderia me ajudar,

Obrigado,

 

Alexandre dos Santos

Ingenieur forestier, Msc.

INRA- Biostatistique et Processus Spatiaux (BioSP)

Domaine Saint-Paul
Site Agroparc
84914 -  Avignon - France
Tél. : +33 (0)6 87 95 16 29

 

 

 

 

From: r-br-bounces@listas.c3sl.ufpr.br [mailto:r-br-bounces@listas.c3sl.ufpr.br] On Behalf Of Walmes Zeviani
Sent: segunda-feira, 25 de abril de 2011 17:58
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] Dúvida contrastes glm binomial

 

Alexandre,

Você precisa saber as restrições usadas para obter uma solução do sistema de equações indeterminado. Mas ao mesmo tempo você não precisa saber porque as funções estimáveis (contrastes) independem dessas restrições. Nesse caso

                               Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)   

(Intercept)                    -2.20627    0.23768  -9.283  < 2e-16 *** (média de a1 e v1)

Altitudebaixa                   1.91926    0.21846   8.785  < 2e-16 *** (diferença p a2 e v1)

Vegetationpature               -0.83836    0.36768  -2.280  0.02260 *   (diferença p a1 e v2)

Parcelle                        0.01484    0.06585   0.225  0.82173     (ef linear de parcela??)

Altitudebaixa:Vegetationpature -1.10337    0.41007  -2.691  0.00713 **  (diferença pa a2 e v2)

 

Use a contrast::contrast() para obter o valor desses contrastes, embora com 2 fatores de 2 níveis isso seja fácil na mão. Porque "parcelle" entrou como regressora/contínua?

 

À disposição.

Walmes.


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