
Prof. Paulo A cada sugestão sua vejo que não sei nada. Poderia dar uma dica de como fazer a opção dois deste seu ultimo post? de preferencia como linha de CRM, pra dai vou tentar entender. 2) Modelagem e estimacao conjunta de média e covariancias (verossimilhanca) e dicao associada Pode ser? Hélio Em 24 de outubro de 2013 09:32, Paulo Justiniano [via R-br] < ml-node+s2285057n4660705h23@n4.nabble.com> escreveu:
Ainda preciso dedicar um tempo para estudar adequadamente o que foi
colocado, mas por ora gostaria apenas de esclarecer se a 'retirada' do efeito
da tendência (por ajuste polinomial) é uma estratégia válida ou há alguma ressalva a ser feita. Agradeço se os senhores, ou outro colega da lista, puderem ponderar a respeito.
coim isto voce está adotando um modelo de média não contante em que a média é funcao das coordenadas. Se é bom ou nao depende dos dados e probelma em quastao. O fato é que nao mdoelar uma tendencia quando esta é relavente tem impacto na estimacao dos parametros de covariancia.
A questao mais fundamental aqui é como estimar isto Dois caminhos usuais 1) regressao nos dados e modelagem dos residuos e readicao ao final (alguns autores chamam isto de "regression kriging") 2) Modelagem e estimacao conjunta de média e covariancias (verossimilhanca) e dicao associada
Minha preferencia em geral recai sobre a 2a opcao
Hélio, vi que você disponibilizou o script e pretendo testá-lo o mais breve possível. Espero que você ainda tenha algum tempo pra resolver! :D
Sem mais,
Éder Comunello <[hidden email]<http://user/SendEmail.jtp?type=node&node=4660705&i=0>>
Dourados, MS - [22 16.5'S, 54 49'W]
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-- Hélio Gallo Rocha IFSULDEMINAS - Câmpus Muzambinho