Uma pequena correção. Considere esse código aqui. att dir.create('~/Downloads/bancosex/') banco1=data.frame(Nome=c("Diogo","Patrícia"),Idade=c(42,40),Salario=c(5000,7000)) write.csv2(banco1,file='~/Downloads/bancosex/banco1.csv',row.names=FALSE) banco2=data.frame(Nome=c("João","Alexandre"),Idade=c(41,40),Salario=c(8000,9000)) write.csv2(banco2,file='~/Downloads/bancosex/banco2.csv',row.names=FALSE) banco3=data.frame(Nome=c("Angélica","Nádia"),Idade=c(40,38),Salario=c(9500,7500)) write.csv2(banco3,file='~/Downloads/bancosex/banco3.csv',row.names=FALSE) importaBD <-function(dir,nameBD){ lista<- vector(mode = "list", length =length(nameBD)) setwd(dir) for(i in 1:length(nameBD)){ lista[i]<-list.files(path=dir,pattern=nameBD[i]) } arquivos<-lapply(lista, function(x) read.csv2(x, header=TRUE, sep=";")) do.call("rbind",arquivos) } Exemplo de uso importaBD(dir="~/Downloads/bancosex/",nameBD=c("banco1.csv","banco2.csv")) Nome Idade Salario 1 Diogo 42 5000 2 Patrícia 40 7000 3 João 41 8000 4 Alexandre 40 9000
importaBD(dir="~/Downloads/bancosex/",nameBD=c("banco3.csv","banco2.csv")) Nome Idade Salario 1 Angélica 40 9500 2 Nádia 38 7500 3 João 41 8000 4 Alexandre 40 9000
On May 18 2020, at 11:24 pm, Fernando Souza <nandodesouza@gmail.com> wrote:
Diogo, Segue minha solução a seu problema. Faça as adaptações necessárias.
Fiz algumas alterações em seu código para tornar a saídas mais legíveis.
dir.create('~/Downloads/bancosex/') banco1=data.frame(Nome=c("Diogo","Patrícia"),Idade=c(42,40),Salario=c(5000,7000)) write.csv2(banco1,file='~/Downloads/bancosex/banco1.csv',row.names=FALSE) banco2=data.frame(Nome=c("João","Alexandre"),Idade=c(41,40),Salario=c(8000,9000)) write.csv2(banco2,file='~/Downloads/bancosex/banco2.csv',row.names=FALSE) banco3=data.frame(Nome=c("Angélica","Nádia"),Idade=c(40,38),Salario=c(9500,7500)) write.csv2(banco3,file='~/Downloads/bancosex/banco3.csv',row.names=FALSE)
## dir= uma string com o path para o diretório ## nameBD= um vetor string com os nomes completos dos arquivos (p.ex "meuarquivo.csv")
importaBD <-function(dir, nameBD){ lista<- vector(mode = "list", length =length(nameBD))
setwd(dir)
for(i in 1:length(nameBD)){
lista[[i]]<-list.files(path=dir,pattern=nameBD)
}
arquivos<-lapply(lista, function(x) read.csv2(x, header=TRUE, sep=";")) dados<-do.call("rbind",arquivos) print(dados)
}
importaBD(dir="~/Downloads/bancosex/",nameBD=c("banco1.csv","banco2.csv"))
Nome Idade Salario 1 Diogo 42 5000 2 Patrícia 40 7000 3 Diogo 42 5000 4 Patrícia 40 7000
att Em seg., 18 de mai. de 2020 às 19:39, Diogo Jerônimo por (R-br) <r-br@listas.c3sl.ufpr.br (mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br)> escreveu:
Oi Daniel, boa noite.
Esse exemplo eu dei para ilustrar, mas o meu caso é de bases de dados trimestrais em *.csv, onde cada base trimestral tem por volta de 100 Megas, bases que vem desde 2006 até 2020!!!
Fora o tamanho, essas bases podem ter variáveis adicionais solicitadas pelo gestor ao longo dos anos (códigos adicionais, dado de alteração de um serviço...), e isso cria conflito se eu juntar as bases com número de colunas diferentes pelo "rbind".
No meu caso, um período em que tenho dados uniformes (sem alteração do número de colunas) é entre 2017 e 2018, e nesse caso, não posso apagar e nem copiar as outras bases (por motivos de segurança). Assim, eu teria de escolher somente as bases dos trimestres dos anos que me interessam (2017 trim1,...,2018 trim4) para processar a análise estatística de interesse.
Não sei se consegui ser claro, mas é isso.
Obrigado!!!
Diogo Jerônimo Bacharel em Ciências Estatísticas - ENCE/IBGE Mestre em Metrologia - PUC-Rio/PósMQI CONRE: 8514 - SÉRIE A
Em segunda-feira, 18 de maio de 2020 18:14:38 BRT, Daniel Guimarães Tiezzi por (R-br) <r-br@listas.c3sl.ufpr.br (mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br)> escreveu:
Se VC sabe qual os arquivos VC precisa let, certo? Deixe somente eles no seu objeto listas.
Daniel On Mon, 18 May 2020, 18:11 Mauro Sznelwar por (R-br), <r-br@listas.c3sl.ufpr.br (mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br)> wrote:
Tem o data set para rodar?
Lista, bom dia e boa semana!!! Criei o "reproduzível" para explicar a dúvida. Nesse exemplo, de uma pasta, identifiquei arquivos "*.csv", e depois apliquei o lapply e o do.call para importar e juntar esses bancos:
dir.create('c:/users/diogo/desktop/bancosex/') banco1=data.frame(cbind(c("Diogo","Patrícia"),c(42,40),c(5000,7000))) write.csv2(banco1,file='c:/users/diogo/desktop/bancosex/banco1.csv',row.names=FALSE) banco2=data.frame(cbind(c("João","Alexandre"),c(41,40),c(8000,9000)))
write.csv2(banco2,file='c:/users/diogo/desktop/bancosex/banco2.csv',row.names=FALSE) banco3=data.frame(cbind(c("Angélica","Nádia"),c(40,38),c(9500,7500)))
write.csv2(banco3,file='c:/users/diogo/desktop/bancosex/banco3.csv',row.names=FALSE)
setwd('c:/users/diogo/desktop/bancosex/')
lista<-list.files() arquivos<-lapply(lista, function(x) read.csv2(x, header=TRUE, sep=";")) dados<-do.call("rbind", arquivos)
Meu problema: esse código vai "pegar" TODOS os bancos da pasta antes de importar e juntar. Eu gostaria de pegar somente PARTE desses bancos (ex: apenas banco1 e banco2, apenas banco2 e banco3...).
Alguém saberia como fazer isso?
Obrigado!!!
Diogo Jerônimo Bacharel em Ciências Estatísticas - ENCE/IBGE Mestre em Metrologia - PUC-Rio/PósMQI CONRE: 8514 - SÉRIE A
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