Walmes, aí está o exemplo citado. Preciso derivar, em relação a beta, uma e duas vezes. Uma daquelas funções daria para ser utilizada, se eu escrevesse cada componente de beta como argumento, mas eu gostaria de uma solução mais prática. não tenho como escrever o CMR mais exato! nlf<-function(x,beta){ resp<- beta[1]/(1 +beta[2]*exp(-beta[3]*x)) return(resp) } Clécio Em 20 de setembro de 2012 11:22, Walmes Zeviani <walmeszeviani@gmail.com>escreveu:
Você se refere a informação de fisher, gradiente e hessiana da função de verossimilhança? a rootSolve::gradient() pode ser útil. Alguns exemplos de como obter essas quantidades você pode ver no material recente que apresentamos no SINAPE
http://www.leg.ufpr.br/doku.php/cursos:mcie
Forneça um CMR para que possamos contribuir mais.
À disposição. Walmes.
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-- xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x Prof. Clécio da Silva Ferreira x x Depto Estatística - UFJF x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx