Caro Colegas,

Bom dia.

Algum colega da poderia me ajudar na solução de uma distribução exponencial mista.

# Script

library(MASS)

# Distribuição Gamma

rg <- rgamma(100, shape = 1.5, rate = 1)

fit_gamma <- fitdistr(rg,"gamma")

par(bg="white", las=1, cex=1.1)

plot(density(rg, bw=0.5, cut=0), las=1, lwd=2,

     xlim=c(0,5),col="steelblue")

# Distribuição Weibull

rw <- rweibull(100, scale=1, shape=1.5)

par(bg="white", las=1, cex=1.1)

plot(density(rw, bw=0.5, cut=0), las=1, lwd=2,

     xlim=c(0,5),col="steelblue")

fit_weibull <- fitdistr(rw,"weibull")

# Distribuição Exponential

ex <- rexp(100, rate = 1)

par(bg="white", las=1, cex=1.1)

plot(density(ex, bw=0.5, cut=0), las=1, lwd=2,

     xlim=c(0,5),col="steelblue")

fit_exp <- fitdistr(ex, "exponential")

plot(density(rw, bw=0.5, cut=0), las=1, lwd=2,

     xlim=c(0,5),col="steelblue")

lines(density(rg, bw=0.5, cut=0),col="green")

lines(density(ex, bw=0.5, cut=0),col="red")

# Distribuição Exponencial mista

library(Renext)

# f(x) = (alpha/beta1*exp(-x/beta1)) + ((1-alpha)/beta2*exp(-x/beta2))

mixexp <- rmixexp2(n = 100, prob1 = 0.5, rate1 = 1.0, rate2 = 3.0)

fit_mixexp <- mom.mixexp2(mixexp)

plot(density(mixexp, bw=0.5, cut=1), lwd=2,

     xlim=c(0, 5),col="steelblue")

lines(density(ex, bw=0.5, cut=0),col="red")

mod <- nls(mixexp ~ prob1 * dexp(x, rate1) + (1 - prob1) * dexp(x, rate2),

           start = list(prob1 = 1, rate1 = 1, rate2 = 3.0), control = nls.control(maxiter = 100))

Obrigado.

--

Alisson Lucrecio da Costa

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