OK! Numa leitura perfunctória a gente que não mergulha no assim denominado *domínio do problema* em contraponto ao domínio da Estatística (como disciplina matemática) obviamente não tem condições de detectar essas coisas que o interessado pode fazer com uma inspeção mais criteriosa. Ótimo que você detectou e resolveu esse problema. Alias, sem querer ser enfático demais nem quero parecer que estou colocando sapatos de chumbo nos pesquisadores que efetuam suas análises, gostaria de aproveitar o ensejo para indicar a vantagem de usar um processo de Análise Estatística em três fases (que por sinal, para ficar no tópico desta lista, o R oferece sobejas ferramentas para fazer de maneira expedita e completa): 1. Uma estatística descritiva, com ênfase em apresentação gráfica dos dados. 2. Uma análise (estatística) exploratória como proposta, principalmente, por Tukey. 3. Finalmente a inferencial, levando em conta que a modelagem deve seguir as hipóteses e não o contrário, que seria uma abordagem lícita na *exploratória* mas passível de ser tachada como *Questionable Research Practice* – QRP na *inferencial!* No caso da descritiva, um diagrama do tipo *Draftsman Draftsman's plot <https://www.oxfordreference.com/view/10.1093/oi/authority.20110803095729868>* mostraria a correlação "perfeita" entre as duas variáveis e já serviria de um aviso para a não inclusão no modelo. O plot.design é outro gráfico que permite explorar as possíveis respostas em função dos fatores que se manipularam no experimento. Por fim além da mecânica de como considerar as repetições, é importante entender a importância dessa correção para que os resultados sejam úteis no estudo do experimento. HTH -- Cesar Rabak On Sat, May 22, 2021 at 12:06 PM Marcelo Laia <marcelolaia@gmail.com> wrote:
Olá César,
Muito obrigado!
Após ter enviado a mensagem para a lista, eu verifiquei algo óbvio:
Genótipo e Estado (Resistente ou Suscetível) são a mesma coisa! kkkk Não faz o menor sentido incluir interação entre os dois. Aliás, é algo impossível! kkk
Assim, estou trabalhando da seguinte maneira:
fit01 <- lm(Composto1 ~ Genotipo * Tratamento, data=dados02)
Eu somente não entendi o que você quis indicar-me com "Você precisa olhar na documentação como coloca no modelo o fato que tem repetições".
Vou pesquisar.
-- Marcelo