Wagner, obrigado vou tentar verificar o que sugeriu. Walmes, obrigado pela atenção. Peço desculpas, mas fiz o procedimento da mesma maneira que faço sempre aqui na lista. Não sei porque desta vez não funcionou. Descrevi a forma como o experimento foi montado no primeiro e-mail. Acrescento apenas que as plantas foram cultivadas em vasos localizados em um ambiente controlado. Como não consegui fazer a leitura da forma como sugeriu, segue uma maneira não muito elegante de apresentar os dados. Agradeço caso tenha sugestões. hormonio = factor(c(rep("AAS",15),rep("GA3",15),rep("AJ",15),rep("H2O",15),rep("STM",15),rep("BAP",15))) tempo = factor(rep((1:3),each=5,, times = 6)) altura = c(43.5, 44.3, 47.9, 44.8, 46.5, 44.0, 52.8, 52.0, 42.0, 45.5, 50.2, 36.4, 50.9, 50.5, 49.9, 46.0, 47.8, 45.1, 44.6, 42.5, 50.5, 43.4, 52.2, 47.5, 45.4, 48.6, 61.5, 58.0, 56.8, 53.5, 47.2, 40.6, 46.6, 44.7, 42.3, 43.5, 41.5, 57.0, 47.2, 51.5, 58.5, 39.6, 52.5, 59.5, 47.4, 45.9, 42.7, 42.1, 44.5, 47.2, 54.8, 58.8, 58.0, 49.2, 50.2, 56.7, 51.2, 57.1, 63.9, 45.9, 45.1, 42.6, 50.8, 47.6, 41.7, 44.8, 54.5, 51.7, 49.8, 57.6, 63.4, 56.6, 52.6, 62.1, 54.8, 47.6, 42.4, 45.8, 40.7, 41.2, 44.5, 41.0, 46.0, 59.0, 48.0, 53.7, 50.6, 45.5, 46.5, 53.7) tapply(altura,hormonio,summary) plot(altura~hormonio) plot(altura~tempo) require(latticeExtra) xyplot(altura~hormonio|tempo) xyplot(altura~tempo|hormonio) modelo = aov(altura ~ hormonio*tempo) summary(modelo) par(mfrow=c(2,2)) plot(modelo) shapiro.test(modelo$residuals) Em 26 de outubro de 2015 18:46, Walmes Zeviani <walmeszeviani@gmail.com> escreveu:
Veja o CMR.
## Isso não deu certo. Apesar da URL, seu dado não é automaticamente ## trazido para a sessão. Eu estava curioso então me empenhei um pouco ## mas mesmo usado read.table() com a URL não consegui ler. Então parei. da <- read.table( "https://www.dropbox.com/s/lkhzb87gh1vtgas/dados.txt", header=TRUE, sep="\t") 'data.frame': 465 obs. of 1 variable: $ X..DOCTYPE.html..html.lang.en.xmlns.fb.http...ogp.me.ns.fb..xml.lang.en.class.media.desktop.xmlns.http...www.w3.org.1999.xhtml..head..script.nonce.nlNb7FY.tMIOEhehezDS.: Factor w/ 230 levels " "," ",..: 222 216 194 32 165 224 223 29 9 11 ...
Dá para ver os dados pela URL que você indicou. Você ficou a um passo de deixar o seu código reproduzível. Tente fazer com que da URL seja feita a leitura.
A estrutura é fatorial completamente cruzado de hormônios (5) com tempo (3) com 5 registros por cela. Vai depender de como ela montou para saber se é parcela subdividida ou não. A suspeita é que seja parcela subdivididas.
W.
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