Oi Reduzi o banco e rodei o comando: exemplo<-dput(dados[1:10,]) structure(list(nu_notific = structure(c(9L, 1L, 13L, 16L, 4L, 5L, 2L, 14L, 11L, 3L), .Label = c("0010777", "0014623", "0036055", "0180019", "0180280", "0180567", "0180573", "0181106", "0181303", "0841583", "1634645", "1778689", "2082159", "2082161", "2087955", "9138695"), class = "factor"), tp_not = structure(c(2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c(" ", "2"), class = "factor"), id_agravo = structure(c(2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 2L, 2L), .Label = c(" ", "A309"), class = "factor"), dt_notific = c(13470537600, 13429670400, 13452307200, 13456713600, 13455417600, 13457232000, 13457145600, 13455504000, 13460342400, 13459046400), nu_ano = structure(c(1L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 1L, 3L, 3L), .Label = c(" ", "2008", "2009"), class = "factor"), sg_uf_not = structure(c(27L, 25L, 22L, 2L, 27L, 27L, 5L, 22L, 22L, 5L), .Label = c("Ignorado/exterior", "Rondônia", "Acre", "Amazonas", "Roraima", "Pará", "Amapá", "Tocantins", "Maranhão", "Piauí", "Ceará", "Rio Grande do Norte", "Paraíba", "Pernambuco", "Alagoas", "Sergipe", "Bahia", "Minas Gerais", "Espírito Santo", "Rio de Janeiro", "São Paulo", "Paraná", "Santa Catarina", "Rio Grande do Sul", "Mato Grosso do Sul", "Mato Grosso", "Goiás", "Distrito Federal"), class = "factor"), id_municip = structure(c(6L, 5L, 3L, 1L, 6L, 6L, 2L, 3L, 4L, 2L), .Label = c("110004 ", "140010 ", "410830 ", "410880 ", "500320 ", "520870 "), class = "factor"), id_regiona = structure(c(5L, 6L, 2L, 4L, 5L, 5L, 1L, 2L, 3L, 1L), .Label = c(" ", "1363 ", "1374 ", "1480 ", "1779 ", "1974 " ), class = "factor")), .Names = c("nu_notific", "tp_not", "id_agravo", "dt_notific", "nu_ano", "sg_uf_not", "id_municip", "id_regiona"), variable.labels = structure(c("Número da notificação", "", "", "Definições para Ano, Mes, Semana e Trimestre da Notificação", "Ano da notificação", "Estado em que foi notificado o caso", "", "Definicoes para Regionais de Notificaçao"), .Names = c("nu_notific", "tp_not", "id_agravo", "dt_notific", "nu_ano", "sg_uf_not", "id_municip", "id_regiona")), codepage = 1252L, row.names = c(NA, 10L), class = "data.frame") Em 13 de abril de 2012 16:47, Augusto Ribas <ribas.aca@gmail.com> escreveu:
Cara. Depois que vc fez:
library(foreign) dados <- read.spss("tmp.sav", use.value.labels=TRUE, max.value.labels=Inf, to.data.frame=TRUE)
#faça o seguinte exemplo<-dput(dados)
#se o arquivo for muito gigante faz o dput de um pedaçinho so, so garanta que no pedacinho vc mostre esses brancos que ta falando tipo:
exemplo<-dput(dados[1:10,])
#ai mostra so as primeiras 10 linhas # ou faz um exemplo de dados pequenininho no systat abre no R e usa o dput
#A questão é, desse jeito todos poderam ver o que vc ve e te ajudar mais eficientemente.
Em 13 de abril de 2012 15:38, Sérgio Henrique almeida da silva ju < sergio.edfisica@gmail.com> escreveu:
No arquivo original algumas variáveis estão em branco e eu quero
considerar isso como NA, na importação algumas variáveis automaticamente o em branco ficam NA, porém em outras os dados continuam em branco. Desculpe, mas não sei fazer um CMR com dados em branco.
Abraços
Em 13 de abril de 2012 16:26, Walmes Zeviani <walmeszeviani@gmail.com>escreveu:
No arquivo de origem qual o caracter representador de NA, é ponto, é espaço, é "missing", é asterisco? Passe para o argumento na.strig= (ou similar a este na função de leitura que você usa) o caratere correspondente. Se não resolver providencie um CMR.
À disposição. Walmes.
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-- Sérgio Henrique Almeida da Silva Junior Doutorando em Epidemiologia em Saúde Pública Escola Nacional de Saúde Pública Sérgio Arouca - ENSP/FIOCRUZ http://lattes.cnpq.br/1611345552843383 Tel: (21) 94429486/78101651 id: 123*20942
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-- Grato Augusto C. A. Ribas
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