
Boa tarde a todos Surgiu uma dúvida conceitual aqui: Eu tenho um data.frame que precisa unir com vários outros, além de fazer várias transformações. Estou utilizando a seguinte sequencia para fazer tudo bhz.data <- read_csv2( "Belo Horizonte 20161027.csv", col_types=colunas) %>% filter(Filtro == 1 & Filtro.Votar==1) %>% select(-Filtro, -Filtro.Votar) %>% left_join(label.Sexo,by=c("Sexo"="value")) %>% select(-Sexo) %>% left_join(label.Faixa.Idade, by=c("Faixa.Idade"="value")) %>% select(-Faixa.Idade) %>% left_join(label.Renda, by=c("Renda"="value")) %>% select(-Renda) %>% left_join(label.classe, by=c("Renda.Classe"="value")) %>% select(-Renda.Classe) %>% left_join(label.Escolaridade, by=c("Escolaridade"="value")) %>% select(-Escolaridade) %>% left_join(label.Etinia, by=c('Etinia'="value")) %>% select(-Etinia) %>% left_join(label.Religião, by=c("Religião"="value")) %>% select(-Religião) %>% left_join(label.Trabalha, by=c("Trabalha"="value")) %>% select(-Trabalha) %>% mutate(Area.1 = ifelse(is.na(Area.1),0,Area.1), Area.2 = ifelse(is.na(Area.2),0,Area.2), Area.3 = ifelse(is.na(Area.3),0,Area.3)) %>% mutate(area.Educação = ifelse(Area.1 == 1,1,0) + ifelse(Area.2 == 1,1,0) + ifelse(Area.3 == 1,1,0), area.Habitação = ifelse(Area.1 == 2,1,0) + ifelse(Area.2 == 2,1,0) + ifelse(Area.3 == 2,1,0), area.Limpeza = ifelse(Area.1 == 3,1,0) + ifelse(Area.2 == 3,1,0) + ifelse(Area.3 == 3,1,0), area.Obras.Mobilidade = ifelse(Area.1 == 4,1,0) + ifelse(Area.2 == 4,1,0) + ifelse(Area.3 == 4,1,0), area.Obras.Pavimentação = ifelse(Area.1 == 5,1,0) + ifelse(Area.2 == 5,1,0) + ifelse(Area.3 == 5,1,0), area.Saneamento = ifelse(Area.1 == 6,1,0) + ifelse(Area.2 == 6,1,0) + ifelse(Area.3 == 6,1,0), area.Saúde = ifelse(Area.1 == 7,1,0) + ifelse(Area.2 == 7,1,0) + ifelse(Area.3 == 7,1,0), area.Transpoorte = ifelse(Area.1 == 8,1,0) + ifelse(Area.2 == 8,1,0) + ifelse(Area.3 == 8,1,0), area.Conservação = ifelse(Area.1 == 9,1,0) + ifelse(Area.2 == 9,1,0) + ifelse(Area.3 == 9,1,0), area.Acessibilidade = ifelse(Area.1 == 10,1,0) + ifelse(Area.2 == 10,1,0) + ifelse(Area.3 == 10,1,0), area.Combate.Mosquito = ifelse(Area.1 == 11,1,0) + ifelse(Area.2 == 11,1,0) + ifelse(Area.3 == 11,1,0), area.MeioAmbiente = ifelse(Area.1 == 12,1,0) + ifelse(Area.2 == 12,1,0) + ifelse(Area.3 == 12,1,0), area.Social = ifelse(Area.1 == 13,1,0) + ifelse(Area.2 == 13,1,0) + ifelse(Area.3 == 13,1,0), area.Esporte.Lazer = ifelse(Area.1 == 14,1,0) + ifelse(Area.2 == 14,1,0) + ifelse(Area.3 == 14,1,0), area.Geração.Empregos = ifelse(Area.1 == 15,1,0) + ifelse(Area.2 == 15,1,0) + ifelse(Area.3 == 15,1,0)) %>% select(-Area.1, -Area.2, -Area.3) A questão é a seguinte: No caso da variável área, que é recodificada de 3 para 15 variáveis, quando eu substituo esta sequencia enorme de mutate por um within, as variáveis ficam em uma ordem diferente da que eu preciso. A questão é: como deixar o código mais limpo nesta situação, visto que esta alternativa funciona, mas parece ser meio gambiarra? Leonard