Romero,

faz tempo que não tenho esse tipo de problema na minha vida.

A sugestão do Walmes me parece a mais correta.

Outra abordagem que me parece ser razoável e tentar maximizar sem a função de log, pois deveria obter o mesmo resultado.

Ou também usar uma abordagem bayesiana. Determinar uma distribuição a posteriori e então determinar as distribuições condicionais completas para os seus parâmetros. Sem dúvida esse tipo de approach vai te dar muito mais trabalho.

Abs

Vinicius

Em 17 de novembro de 2014 20:47, walmes . <walmeszeviani@gmail.com> escreveu:

Em problemas de otimização o primeiro conselho é ter uma função objetivo com argumentos no domínio dos reais. Tente colocar reparametrizações na sua função objetivo para garantir isso. Por exemplo, no caso da distribuição normal a função de log-verrossimilhança tem que ser escrita com mu=mu e sigma=exp(theta), não se estima diretamente sigma pois sigma>0 mas exp(theta)>0 para todos theta nos reais. A mesma idéia serve para binomial, onde p está no (0,1), não se otimiza em p mas em theta sendo que p=1/(1+exp(theta)) que vem da função de ligação log(p/(1-p))=theta.

À disposição.
Walmes.

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Vinicius Brito Rocha.
Estatístico e Atuário
M.Sc. Engenharia de Produção/PO

Ph.D. Estudante Sistemas Computacionais